Bilgisayar MühendisliÄŸi Anabilim Dalı

Bilgisayar Mühendisliği
Anabilim Dalı, bilgi ve iletişim teknolojilerini ileri seviye problemlere
uygulayabilen, problemleri ileri seviye tekniklerle analiz etme,
soyutlama ve modelleme yeteneğine sahip, özgün ve
nitelikli bilimsel çalışma ve araştırma yaparak ileri teknoloji üretebilen, ve
nihayetinde bilgi ve birikimlerini insanlık yararına kullanabilen, Yüksek
Bilgisayar Mühendisleri yetiştirmeye yönelik bir eğitim planı hedeflemektedir.
Planlanan
program, sadece bilgisayar mühendisliği mezunlarına yönelik olarak
düşünülmüştür. Programın bilgisayar mühendisliğinde ileri seviye yazılım ve
donanım derslerini ve popüler güncel teknolojileri içermesi planlanmıştır. Program,
ileri yapay zeka ve matematik tabanlı derslerle öğrencilerin bilimsel
çalışmalarına yeni boyutlar kazandırabilecek bazı zorunlu dersleri
kapsayacaktır.
Son İki Yılda Uluslararası Dergilerde Yayınlanan Makaleler
2024
12. Yamaçlı, V.; Işıker, H.; Yetgin, Z.; Abacı, K. Solving Optimal Power Flow Control Problem Using Honey Formation Optimization Algorithm. IEEE ACCESS, 2024, 12, 109293-109322.
10.1109/ACCESS.2024.3439021
11. Kurucan, M.; özbaltan, M.; Yetgin, Z.; Alkaya, A. Applications of artificial neural network based battery management systems: A literature review. RENEWABLE AND SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS, 2024, 192, 114262-.
10.1016/j.rser.2023.114262
10. ToktaÅŸ, F.; Erkan, U.; Yetgin, Z. Cross-channel color image encryption through 2D hyperchaotic hybrid map of optimization test functions. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2024, 249, 123583-.
10.1016/j.eswa.2024.123583
9. EÅŸsiz, U.; Acı, Ã.; Saraç eÅŸsiz, E.; Acı, M. Deep Learning-Based Prediction Models for the Detection of Vitamin D Deficiency and 25-Hydroxyvitamin D Levels Using Complete Blood Count Tests. ROMANIAN JOURNAL OF INFORMATION SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2024, 27, 295-309.
10.59277/ROMJIST.2024.3-4.04
8. Elewı, A.; Kahveci, S.; Avaroğlu, E. Image contrast enhancement using a low-discrepancy population initialized gray wolf optimization algorithm. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, 2024, 83, 50307-50328.
10.1007/s11042-023-17366-7
7. Abacı, K.; Yetgin, Z.; Yamaçlı, V.; Işıker, H. Modified effective butterfly optimizer for solving optimal power flow problem. HELIYON, 2024, 10, -.
10.1016/j.heliyon.2024.e32862
6. Koçer, A.; Ercan, U.; Yetgin, Z.; Karaömerlioğlu, F. Development of a New Correlation Model for Heat Transfer in Solar Air Heater with Corrugated Absorber Plates Using Swarm Optimization. APPLIED SCIENCES-BASEL, 2024, 14, -.
10.3390/app142210556
5. Aydın, A.; Avaroğlu, E. Contact classification for human–robot interaction with densely connected convolutional neural network and convolutional block attention module. SIGNAL, IMAGE AND VIDEO PROCESSING, 2024, 18, -.
10.1007/s11760-024-03078-4
4. Dümen, S.; Kavalcı yılmaz, E.; Adem, K.; Avaroğlu, E. Performance of vision transformer and swin transformer models for lemon quality classification in fruit juice factories. EUROPEAN FOOD RESEARCH AND TECHNOLOGY, 2024, 250, -.
10.1007/s00217-024-04537-5
3. AvaroÄŸlu, E.; Kahveci, S.; Akkurt, R. Optimization of Acoustic Entropy Source for Random Sequence Generation Using an Improved Grey Wolf Algorithm. TRAITEMENT DU SIGNAL, 2024, 41, -.
10.18280/ts.410220
2023
2. Yergök, D.; Acı, M. Demand Forecasting for Food Production Using Machine Learning Algorithms: A Case Study of University Refectory. TEHNICKI VJESNIK-TECHNICAL GAZETTE, 2023, 30, 1683-1691.
10.17559/TV-20230117000232
1. Yetgin, Z.; Ercan, U. Honey formation optimization with single component for numerical function optimization: HFO-1. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, 2023, 35, 27-.
10.1007/s00521-023-08984-1