Yapay Zeka ve Akıllı Sistemler Anabilim Dalı (Disiplinlerarası)
Genel Bilgi
Yapay Zeka ve Akıllı Sistemler Tezli Yüksek Lisans Programı; bilgisayar mühendisliği, yazılım mühendisliği, matematik, istatistik, veri bilimi, elektronik, kontrol sistemleri ve bilişim teknolojileri gibi farklı disiplinleri bir araya getiren disiplinlerarası bir lisansüstü programdır. Program, yapay zekâ teknolojilerinin farklı uygulama alanlarında kullanılmasına yönelik teorik bilgi ve uygulama becerisi kazandırmayı amaçlamaktadır.
Program kapsamında öğrencilerin; makine öğrenmesi, derin öğrenme, veri analitiği, bilgisayarlı görü, doğal dil işleme, akıllı karar destek sistemleri, otonom sistemler ve büyük veri teknolojileri gibi alanlarda ileri düzey bilgi edinmeleri hedeflenmektedir. Bunun yanında öğrencilerin farklı disiplinlerden gelen bilgileri bütünleştirerek yenilikçi çözümler geliştirebilmeleri, araştırma yapabilmeleri ve bilimsel çalışmalar üretebilmeleri amaçlanmaktadır.
Program içeriğinde; yapay sinir ağları, veri madenciliği, robotik sistemler, nesnelerin interneti, akıllı kontrol sistemleri, optimizasyon yöntemleri, yapay zekâ etiği, araştırma yöntemleri ve yapay zekâ tabanlı uygulama geliştirme konularına yönelik teorik ve uygulamalı dersler yer almaktadır.
Disiplinlerarası yapısı sayesinde program, öğrencilerin yalnızca teknik bilgi edinmelerini değil; aynı zamanda sağlık, savunma sanayi, finans, üretim, eğitim, enerji ve akıllı şehir teknolojileri gibi farklı sektörlerde yapay zekâ çözümleri geliştirebilecek yetkinlik kazanmalarını sağlamaktadır.
| Yapay Zeka ve Akıllı Sistemler Anabilim Dalı Tezli Yüksek Lisans Programı, 2026-2027 Eğitim-Öğretim yılında ilk kez öğrenci kabul etmeye başlamıştır. Disiplinlerarası bir yapıya sahip olan program; Mühendislik ve Bilişim Fakültelerinin tüm anabilim dalları ile Fen/Fen-Edebiyat Fakültelerinde yer alan Bilgisayar Bilimleri, İstatistik, Matematik, Fizik ve Kimya bölümlerinden, ayrıca Bilgisayar Sistemleri ve Teknolojileri ile Yönetim Bilişim Sistemleri bölümlerinden mezun olan öğrencilere açıktır. Program, farklı disiplinlerden gelen öğrencilerin yapay zeka ve akıllı sistemler alanında ortak araştırma ve uygulama geliştirme yetkinliği kazanmalarını amaçlamaktadır. Tüm iş ve işlemler Mersin Üniversitesi Lisansüstü Eğitim-Öğretim ve Sınav Yönetmeliği hükümleri doğrultusunda yürütülür. |
Mezuniyet Koşulları Öğrencilerin programda yer alan dersleri, semineri ve tez çalışmasını ilgili mevzuat hükümlerine uygun olarak başarıyla tamamlamaları ve gerekli kredi ile akademik başarı koşullarını sağlamaları gerekmektedir. Öğrencinin tez savunma sınavına girebilmesi için, programdaki öğrenimi süresince tez konusu veya programı ile ilgili olarak aşağıdaki kriterlerden en az birini yerine getirmiş olması gerekir. Yayın veya eserde öğrencinin bağlı bulunduğu enstitünün adres olarak gösterilmiş olması ve tez konusu ile ilgili çalışmalarda danışmanın yazarlar arasında yer alması zorunludur. Danışmanın yazarlık hakkından feragat etmesi hâlinde bu durumu belirten yazılı beyanın sunulması gerekir. a) ÜAK tarafından yağmacı/şaibeli olarak kabul edilen dergiler dışında kalan ulusal veya uluslararası hakemli dergilerde yayımlanmış ya da yayıma kabul edilmiş en az bir makaleye sahip olmak. b) Ulusal veya uluslararası hakemli etkinliklerde sunulmuş ve bildiri kitabında özeti veya tam metni yayımlanmış sözlü bildiri veya poster bildiri sunmuş olmak. c) Ulusal veya uluslararası bir projede araştırmacı veya bursiyer olarak en az üç ay süreyle görev almış olmak. ç) Başvurusu yapılmış patent, faydalı model veya endüstriyel tasarımın belgelenmiş olması ya da mimari tasarım veya çeşit tescil belgesine sahip olmak. d) Erasmus+ veya Mevlana Değişim Programı, TÜBİTAK, YÖK, mesleki kuruluşlar veya Rektörlük desteği ile alanı ile ilgili çalışma yapmak üzere (eğitim dâhil) en az iki ay süreyle yurt dışında bulunmuş olmak. e) ISBN numarasına sahip ulusal veya uluslararası bir kitap veya kitap bölümünün yazarı olmak. f) Alanı ile ilgili katılımı belgelenmiş bilimsel saha çalışması gerçekleştirmiş olmak. *Tüm iş ve işlemler Mersin Üniversitesi Lisansüstü Eğitim-Öğretim ve Sınav Yönetmeliği ve Mersin Üniversitesi Lisansüstü Eğitim-Öğretim ve Sınav Uygulama Yönergesi hükümleri doğrultusunda yürütülür. Ölçme ve Değerlendirme Öğrencilerin başarı durumları; ara sınav, proje, ödev, uygulama, seminer, sunum, tez çalışması ve final sınavı gibi ölçme ve değerlendirme yöntemleri ile ilgili mevzuat hükümleri doğrultusunda değerlendirilir. Bologna Bilgi Paketi |