Ders Bilgileri
OLASILIK VE İSTATİSTİK | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
Kodu | Dönemi | Teori | Uygulama | Ulusal Kredisi | AKTS Kredisi | |
Saat / Hafta | ||||||
BTS207 | Güz | 2 | 2 | 3 | 5 |
Ön Koşulu Olan Ders( ler ) | Yok |
Dili | tr |
Türü | Zorunlu |
Seviyesi | Lisans |
Öğretim Elemanı( ları ) | Öğr. Gör. Vedia Bennu GİLAN |
Öğretim Sistemi | Yüz Yüze |
Önerilen Hususlar | Yok |
Staj Durumu | Yok |
Amacı | Dersin amacı olasılık ve istatistiğin temel bazı kavramlarını ekonomi ve işletme problemlerine uygulanmasını sağlamaktır. Bu ders tanımlayıcı ilişkiler ve bilgi yoğun alanlara yoğunlaşmak isteyen öğrenciler için yaygın istatistiksel metotların birçok örneğini göstermektedir. |
İçeriği | Permütasyon, Kombinasyon, Olasılık, olasılık dağılımları ve beklentileriyle, kesikli ve Sürekli rastgele değişkenler, örneklem dağılımları. İstatistikle ilgili temel kavramlar, veriler için tanımlayıcı ölçüler, verilerin tablo ve grafiklerle özetlenmesi, örnekleme, istatistiksel tahmin ve hipotez testleri. |
Dersin Öğrenim Çıktıları
# | Öğrenim Çıktıları |
---|---|
1 | Verileri tanımlayabilir ve tanımlayıcı ilişkileri özetleyebilir. |
2 | Sonuçlar, olaylar, permütasyon ve kombinasyonlar, olasılık, öznel olasılık, olasılık kuralları, koşullu olasılık, iki değişkenli olasılıklar gibi kavramları açıklayabilir. |
3 | Kesikli ve sürekli rastgele değişkenleri, özelliklerini, olasılık dağılımlarını ve beklentilerini yorumlayabilir. |
4 | Binom dağılımını uygulayabilir. |
5 | Gometrik, Poisson dağılımlarını uygulayabilir. |
6 | Normal dağılımını uygulayabilir. |
7 | İstatistiki tahmin tekniklerini tanıtarak örneklerle destekler. |
8 | Ana kütle varyasının bilindiği ve bilinmediği durumlar için normal dağılm ortalamasının güven aralığı tahmini yapar. |
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
# | Konular | Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
---|---|---|
1 | Olasılık kavramı ve sayma teknikleri | Anlatım, tartışma |
2 | Permütasyon ve kombinasyon | Rehberli problem çözümü |
3 | Olasılık ve esasları | Anlatım, tartışma |
4 | Koşullu-koşulsuz olasılık | Uygulama |
5 | Kesikli rasgele değişkenler | Rehberli problem çözümü |
6 | Sürekli rasgele değişkenler | Rehberli problem çözümü |
7 | Tablo ve grafik yapım yöntemi | Uygulama |
8 | Ara sınav | |
9 | Aritmetik ortalama, harmonik ortalama, mod, medyan | Rehberli problem çözümü |
10 | Örnekleme yöntemleri | Rehberli problem çözümü |
11 | İstatistik tahmin ve hipotez testleri | Rehberli problem çözümü |
12 | Ana kütle varyasının bilindiği ve bilinmediği durumlar için örneklemlerin bağımsız olduğu iki ana kütle ortalama farkının hipotez testi | Rehberli problem çözümü |
13 | Ana kütle varyansının bilinmediği durumlar için normal dağılım ortalamasının hipotez testi | Rehberli problem çözümü |
14 | Nokta tahmini, aralık tahmini | Rehberli problem çözümü |
15 | Genel tekrar | Rehberli problem çözümü |
16 | Son Sınav |
Resources
# | Malzeme / Kaynak Adı | Kaynak Hakkında Bilgi | Referans / Önerilen Kaynak |
---|---|---|---|
1 | Schaum’s Outlines, Çeviri:H.Kutluk Özgün,Olasılık, Nabel Yayın Dağıtımı | ||
2 | Vasfi Nadir TEKİN, İstatistiğe Giriş, Seçkin yayınları |
Ölçme ve Değerlendirme Sistemi
# | Ağırlık | Çalışma Türü | Çalışma Adı |
---|---|---|---|
1 | 0.4 | 1 | 1. Ara Sınav |
2 | 0.6 | 5 | 1. Son Sınav |
Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri
# | Öğrenim Çıktıları | Program Çıktıları | Ölçme ve Değerlendirme |
---|---|---|---|
1 | Verileri tanımlayabilir ve tanımlayıcı ilişkileri özetleyebilir. | 3͵5͵8 | 1͵2 |
2 | Sonuçlar, olaylar, permütasyon ve kombinasyonlar, olasılık, öznel olasılık, olasılık kuralları, koşullu olasılık, iki değişkenli olasılıklar gibi kavramları açıklayabilir. | 2͵8 | 1͵2 |
3 | Kesikli ve sürekli rastgele değişkenleri, özelliklerini, olasılık dağılımlarını ve beklentilerini yorumlayabilir. | 2͵3͵8 | 1͵2 |
4 | Binom dağılımını uygulayabilir. | 2͵8 | 1͵2 |
5 | Gometrik, Poisson dağılımlarını uygulayabilir. | 5͵8 | 1͵2 |
6 | Normal dağılımını uygulayabilir. | 2͵8 | 1͵2 |
7 | İstatistiki tahmin tekniklerini tanıtarak örneklerle destekler. | 3͵5͵8 | 1͵2 |
8 | Ana kütle varyasının bilindiği ve bilinmediği durumlar için normal dağılm ortalamasının güven aralığı tahmini yapar. | 3͵8 | 1͵2 |
Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.
İş Yükü Detayları
# | Etkinlik | Adet | Süre (Saat) | İş Yükü |
---|---|---|---|---|
0 | Ders Süresi | 14 | 4 | 56 |
1 | Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 2 | 28 |
2 | Sunum ve Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
3 | İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması | 10 | 2 | 20 |
4 | Belge/bilgi listeleri oluşturma | 0 | 0 | 0 |
5 | Atölye | 0 | 0 | 0 |
6 | Ara Sınav için Hazırlık | 1 | 3 | 3 |
7 | Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
8 | Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
9 | Ödev | 0 | 0 | 0 |
10 | Ara Proje | 0 | 0 | 0 |
11 | Ara Uygulama | 0 | 0 | 0 |
12 | Son Proje | 0 | 0 | 0 |
13 | Son Uygulama | 0 | 0 | 0 |
14 | Son Sınav için Hazırlık | 1 | 16 | 16 |
15 | Son Sınav | 1 | 1 | 1 |
125 |