Slide background
Mersin Üniversitesi

Ders Bilgileri

OLASILIK VE İSTATİSTİK
Kodu Dönemi Teori Uygulama Ulusal Kredisi AKTS Kredisi
Saat / Hafta
BTS207 Güz 2 2 3 5
Ön Koşulu Olan Ders( ler ) Yok
Dili tr
Türü Zorunlu
Seviyesi Lisans
Öğretim Elemanı( ları ) Öğr. Gör. Vedia Bennu GİLAN
Öğretim Sistemi Yüz Yüze
Önerilen Hususlar Yok
Staj Durumu Yok
Amacı Dersin amacı olasılık ve istatistiğin temel bazı kavramlarını ekonomi ve işletme problemlerine uygulanmasını sağlamaktır. Bu ders tanımlayıcı ilişkiler ve bilgi yoğun alanlara yoğunlaşmak isteyen öğrenciler için yaygın istatistiksel metotların birçok örneğini göstermektedir.
İçeriği Permütasyon, Kombinasyon, Olasılık, olasılık dağılımları ve beklentileriyle, kesikli ve Sürekli rastgele değişkenler, örneklem dağılımları. İstatistikle ilgili temel kavramlar, veriler için tanımlayıcı ölçüler, verilerin tablo ve grafiklerle özetlenmesi, örnekleme, istatistiksel tahmin ve hipotez testleri.

Dersin Öğrenim Çıktıları

# Öğrenim Çıktıları
1 Verileri tanımlayabilir ve tanımlayıcı ilişkileri özetleyebilir.
2 Sonuçlar, olaylar, permütasyon ve kombinasyonlar, olasılık, öznel olasılık, olasılık kuralları, koşullu olasılık, iki değişkenli olasılıklar gibi kavramları açıklayabilir.
3 Kesikli ve sürekli rastgele değişkenleri, özelliklerini, olasılık dağılımlarını ve beklentilerini yorumlayabilir.
4 Binom dağılımını uygulayabilir.
5 Gometrik, Poisson dağılımlarını uygulayabilir.
6 Normal dağılımını uygulayabilir.
7 İstatistiki tahmin tekniklerini tanıtarak örneklerle destekler.
8 Ana kütle varyasının bilindiği ve bilinmediği durumlar için normal dağılm ortalamasının güven aralığı tahmini yapar.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

# Konular Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1 Olasılık kavramı ve sayma teknikleri Anlatım, tartışma
2 Permütasyon ve kombinasyon Rehberli problem çözümü
3 Olasılık ve esasları Anlatım, tartışma
4 Koşullu-koşulsuz olasılık Uygulama
5 Kesikli rasgele değişkenler Rehberli problem çözümü
6 Sürekli rasgele değişkenler Rehberli problem çözümü
7 Tablo ve grafik yapım yöntemi Uygulama
8 Ara sınav
9 Aritmetik ortalama, harmonik ortalama, mod, medyan Rehberli problem çözümü
10 Örnekleme yöntemleri Rehberli problem çözümü
11 İstatistik tahmin ve hipotez testleri Rehberli problem çözümü
12 Ana kütle varyasının bilindiği ve bilinmediği durumlar için örneklemlerin bağımsız olduğu iki ana kütle ortalama farkının hipotez testi Rehberli problem çözümü
13 Ana kütle varyansının bilinmediği durumlar için normal dağılım ortalamasının hipotez testi Rehberli problem çözümü
14 Nokta tahmini, aralık tahmini Rehberli problem çözümü
15 Genel tekrar Rehberli problem çözümü
16 Son Sınav

Resources

# Malzeme / Kaynak Adı Kaynak Hakkında Bilgi Referans / Önerilen Kaynak
1 Schaum’s Outlines, Çeviri:H.Kutluk Özgün,Olasılık, Nabel Yayın Dağıtımı
2 Vasfi Nadir TEKİN, İstatistiğe Giriş, Seçkin yayınları

Ölçme ve Değerlendirme Sistemi

# Ağırlık Çalışma Türü Çalışma Adı
1 0.4 1 1. Ara Sınav
2 0.6 5 1. Son Sınav

Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri

# Öğrenim Çıktıları Program Çıktıları Ölçme ve Değerlendirme
1 Verileri tanımlayabilir ve tanımlayıcı ilişkileri özetleyebilir. 3͵5͵8 1͵2
2 Sonuçlar, olaylar, permütasyon ve kombinasyonlar, olasılık, öznel olasılık, olasılık kuralları, koşullu olasılık, iki değişkenli olasılıklar gibi kavramları açıklayabilir. 2͵8 1͵2
3 Kesikli ve sürekli rastgele değişkenleri, özelliklerini, olasılık dağılımlarını ve beklentilerini yorumlayabilir. 2͵3͵8 1͵2
4 Binom dağılımını uygulayabilir. 2͵8 1͵2
5 Gometrik, Poisson dağılımlarını uygulayabilir. 5͵8 1͵2
6 Normal dağılımını uygulayabilir. 2͵8 1͵2
7 İstatistiki tahmin tekniklerini tanıtarak örneklerle destekler. 3͵5͵8 1͵2
8 Ana kütle varyasının bilindiği ve bilinmediği durumlar için normal dağılm ortalamasının güven aralığı tahmini yapar. 3͵8 1͵2

Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.

İş Yükü Detayları

# Etkinlik Adet Süre (Saat) İş Yükü
0 Ders Süresi 14 4 56
1 Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 14 2 28
2 Sunum ve Seminer Hazırlama 0 0 0
3 İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması 10 2 20
4 Belge/bilgi listeleri oluşturma 0 0 0
5 Atölye 0 0 0
6 Ara Sınav için Hazırlık 1 3 3
7 Ara Sınav 1 1 1
8 Kısa Sınav 0 0 0
9 Ödev 0 0 0
10 Ara Proje 0 0 0
11 Ara Uygulama 0 0 0
12 Son Proje 0 0 0
13 Son Uygulama 0 0 0
14 Son Sınav için Hazırlık 1 16 16
15 Son Sınav 1 1 1
125