Slide background
Mersin Üniversitesi

Ders Bilgileri

SAYISAL ÇÖZÜMLEMEYE GİRİŞ
Kodu Dönemi Teori Uygulama Ulusal Kredisi AKTS Kredisi
Saat / Hafta
BTS313 Güz 2 0 2 2
Ön Koşulu Olan Ders( ler ) Yok
Dili tr
Türü Seçmeli
Seviyesi Lisans
Öğretim Elemanı( ları ) Dr. Evrim Ersin Kangal
Öğretim Sistemi Yüz Yüze
Önerilen Hususlar Yok
Staj Durumu Yok
Amacı Sayısal denklemlere iteratif çözümler geliştirmek, sayısal regresyon yoluyla polinom fitleri elde etmeyi göstermek, matematiksel paketler hakkında giriş düzeyinde örnekler sunmak.
İçeriği Aralık yarılama ve Newton iterayonuyla kök bulma, doğrusal regresyon, eksponansiyel regresyon, polinom regresyonu, matematik paket yazılımlarıyla sembolik matematik, paket yazılımlarıyla sayısal çözümleme

Dersin Öğrenim Çıktıları

# Öğrenim Çıktıları
1 Lineer denklem sistemlerinin nümerik çözümlerini kullanabilir.
2 Matris uygulamaları için kod yazmayı kullanabilir.
3 Lineer denklem sistemleri çözümü için fonksiyon kütüphaneleri oluşturabilir.
4 Lineer denklem çözümleri yapan program paketleri oluşturabilir.
5 Diferansiyel denklem seri çözüm yöntemlerini kullanabilir.
6 Diferansiyel denklem nümerik çözüm yöntemlerini kullanabilir.
7 İki ve üç boyutlu kısmi diferansiyel nümerik çözüm yöntemlerini kullanabilir.
8 Matematiksel yazılım paketleriyle lineer ve diferansiyel denklem çözümleri yapabilir.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

# Konular Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1 Kök bulma problemlerinin tanıtımı Anlatım, tartışma
2 Aralık yarılamayla kök bulma Anlatım, tartışma
3 Newton iterasyonuyla kök bulma Anlatım, tartışma
4 Çoklu kök bulma problemleri Anlatım, tartışma
5 İteratif kök bulma uygulamaları Uygulama
6 Doğrusal regresyonla interpolasyon Anlatım, tartışma
7 Doğrusal regresyonla interpolasyon örnekleri Uygulama
8 Ara sınav
9 Eksponansiyel regresyon Anlatım, tartışma
10 Eksponansiyel regresyon örnekleri Uygulama
11 Polinomsal regresyon Anlatım, tartışma
12 Polinomsal regresyon örnekleri Uygulama
13 Matematiksel paketlerle sembolik matematik örnekleri Uygulama
14 Matematiksel paketlerle sayısal denklem çözümleri Anlatım, tartışma
15 Matematiksel paketlerle sayısal denklem çözümleri Uygulama
16 Son Sınav

Resources

# Malzeme / Kaynak Adı Kaynak Hakkında Bilgi Referans / Önerilen Kaynak

Ölçme ve Değerlendirme Sistemi

# Ağırlık Çalışma Türü Çalışma Adı
1 0.2 1 1. Ara Sınav
2 0.1 3 1. Ödev
3 0.1 3 2. Ödev
4 0.6 5 Son Sınav

Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri

# Öğrenim Çıktıları Program Çıktıları Ölçme ve Değerlendirme
1 Lineer denklem sistemlerinin nümerik çözümlerini kullanabilir. 2 1͵2͵3͵4
2 Matris uygulamaları için kod yazmayı kullanabilir. 2 1͵2͵3͵4
3 Lineer denklem sistemleri çözümü için fonksiyon kütüphaneleri oluşturabilir. 2 1͵2͵3͵4
4 Lineer denklem çözümleri yapan program paketleri oluşturabilir. 2 1͵2͵3͵4
5 Diferansiyel denklem seri çözüm yöntemlerini kullanabilir. 2 1͵2͵3͵4
6 Diferansiyel denklem nümerik çözüm yöntemlerini kullanabilir. 2 1͵2͵3͵4
7 İki ve üç boyutlu kısmi diferansiyel nümerik çözüm yöntemlerini kullanabilir. 2 1͵2͵3͵4
8 Matematiksel yazılım paketleriyle lineer ve diferansiyel denklem çözümleri yapabilir. 2 1͵2͵3͵4

Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.

İş Yükü Detayları

# Etkinlik Adet Süre (Saat) İş Yükü
0 Ders Süresi 14 2 28
1 Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 14 1 14
2 Sunum ve Seminer Hazırlama 0 0 0
3 İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması 0 0 0
4 Belge/bilgi listeleri oluşturma 0 0 0
5 Atölye 0 0 0
6 Ara Sınav için Hazırlık 1 2 2
7 Ara Sınav 1 2 2
8 Kısa Sınav 0 0 0
9 Ödev 2 2 4
10 Ara Proje 0 0 0
11 Ara Uygulama 0 0 0
12 Son Proje 0 0 0
13 Son Uygulama 0 0 0
14 Son Sınav için Hazırlık 1 8 8
15 Son Sınav 1 2 2
60