Mersin Üniversitesi
Ders Bilgileri
| BİLİŞSEL MODELLEME | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Kodu | Dönemi | Teori | Uygulama | Ulusal Kredisi | AKTS Kredisi | |
| Saat / Hafta | ||||||
| BTS322 | Bahar | 2 | 0 | 2 | 2 | |
| Ön Koşulu Olan Ders( ler ) | |
| Dili | tr |
| Türü | Seçmeli |
| Seviyesi | Lisans |
| Öğretim Elemanı( ları ) | Öğr.Gör.Dr.Jale BEKTAŞ |
| Öğretim Sistemi | Yüz Yüze |
| Önerilen Hususlar | |
| Staj Durumu | Yok |
| Amacı | Bilişsel süreçler hakkındaki teorileri ve modelleri öğrenmek ve tartışmak |
| İçeriği | Bilginin öğrenilmesi hakkındaki teoriler, bilgi saklanması ve işlenmesi hakkındaönerilen modeller |
Dersin Öğrenim Çıktıları
| # | Öğrenim Çıktıları |
|---|---|
| 1 | Bilgi ve algı kavramlarını öğrenir |
| 2 | Öğrenme sürecini anlar |
| 3 | Bilişsel modelleri araştırır ve öğrenir |
| 4 | Öğrenebilir sistemleri araştırır |
| 5 | Öğrenebilir sistemler için model kurup deneyebilir |
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| # | Konular | Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
|---|---|---|
| 1 | Öğrenme teorilerine giriş | Yüz yüze |
| 2 | Bilişsel süreçlere giriş | Yüz yüze |
| 3 | Bilişsel modellere giriş | Yüz yüze |
| 4 | Bilgi ve algı kavramları hakkında tartışma | Tartışma |
| 5 | Bilişsel süreçler ve modeller hakkında tartışma | Tartışma |
| 6 | Öğrenebilir sistemlere giriş | Yüz yüze |
| 7 | Yapay zeka kavramlarına giriş | Yüz yüze |
| 8 | Öğrenebilir sistemler hakkında tartışma | Tartışma |
| 9 | Yapay zeka konusunda tartışma | Tartışma |
| 10 | Öğrenci sunumları için konu dağıtımı | Yüz yüze |
| 11 | Öğrenci sunumları | Sunum |
| 12 | Öğrenci sunumları | Sunum |
| 13 | Öğrenci sunumları | Sunum |
| 14 | Öğrenci sunumları | Sunum |
| 15 | Öğrenci sunumları | Sunum |
| 16 | Son Sınav | Sınav |
Resources
| # | Malzeme / Kaynak Adı | Kaynak Hakkında Bilgi | Referans / Önerilen Kaynak |
|---|---|---|---|
| 1 | Bilişsel modeller ve yapay zeka ile ilgili klasik ve güncel makaleler |
Ölçme ve Değerlendirme Sistemi
| # | Ağırlık | Çalışma Türü | Çalışma Adı |
|---|---|---|---|
| 1 | 0.6 | 12 | Seminer |
| 2 | 0.4 | 5 | Son Sınav |
Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri
| # | Öğrenim Çıktıları | Program Çıktıları | Ölçme ve Değerlendirme |
|---|---|---|---|
| 1 | Bilgi ve algı kavramlarını öğrenir | 12 | 1͵2 |
| 2 | Öğrenme sürecini anlar | 12 | 1͵2 |
| 3 | Bilişsel modelleri araştırır ve öğrenir | 12 | 1͵2 |
| 4 | Öğrenebilir sistemleri araştırır | 12 | 1͵2 |
| 5 | Öğrenebilir sistemler için model kurup deneyebilir | 8 | 1 |
Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.
İş Yükü Detayları
| # | Etkinlik | Adet | Süre (Saat) | İş Yükü |
|---|---|---|---|---|
| 0 | Ders Süresi | 14 | 2 | 28 |
| 1 | Sınıf Dışı Ders Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 1 | 14 |
| 2 | Sunum ve Seminer Hazırlama | 1 | 5 | 5 |
| 3 | İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması | 1 | 6 | 6 |
| 4 | Belge/Bilgi listeleri oluşturma | 0 | 0 | 0 |
| 5 | Atölye | 0 | 0 | 0 |
| 6 | Ara Sınav için Hazırlık | 0 | 0 | 0 |
| 7 | Ara Sınav | 0 | 0 | 0 |
| 8 | Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
| 9 | Ödev | 0 | 0 | 0 |
| 10 | Ara Proje | 0 | 0 | 0 |
| 11 | Ara Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| 12 | Son Proje | 0 | 0 | 0 |
| 13 | Son Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| 14 | Son Sınav için Hazırlık | 1 | 6 | 6 |
| 15 | Son Sınav | 1 | 1 | 1 |
| 60 | ||||