Ders Bilgileri

DİJİTAL GÖRÜNTÜ ÇÖZÜMLEME
Kodu	Dönemi	Teori	Uygulama	Ulusal Kredisi	AKTS Kredisi
		Saat / Hafta
BTS356	Bahar	2	0	2	2

Ön Koşulu Olan Ders( ler )	Yok
Dili	tr
Türü	Zorunlu
Seviyesi	Lisans
Öğretim Elemanı( ları )	Öğr.Gör.Dr. Jale BEKTAŞ
Öğretim Sistemi	Yüz Yüze
Önerilen Hususlar	Yok
Staj Durumu	Yok
Amacı	Bu dersin amacı, Görüntü işleme ve düzeltme, renk ayarları, şekil düzeltmeleri, görüntü ayrıştırma ve şekil tanım yöntemlerini tanımaktır.
İçeriği	Görüntülerin matematiksel gösterimi, Görüntü örnekleme ve niceleme, Görüntü dönüşümleri: Fourier, Karhunen-Loeve gibi., Görüntü iyileştirme: İstatistiksel teknikler ve Ad-Hoc teknikler, Görüntü yeniden yapılandırma: Ters filtreleme, Görüntü kodlama, Kenar tespiti ve yazı analizi, görüntü parçalama.

Dersin Öğrenim Çıktıları

#	Öğrenim Çıktıları
1	Görüntü İşleme metodlarını tanır.
2	Gürültülü ve düzensiz görüntüleri tanımlar.
3	Gri seviye ve renkli görüntünün koordinat sistemindeki gösterimini tanır.
4	Şekil düzeltmelerini uygular.
5	Filtrelemelerle görüntü iyileştirme tekniklerini tanır.
6	Görüntüde kenar çıkarımını uygular.
7	Görüntü üzerinde dönüşümler uygular.
8	Görüntü üzerinde parça çıkarımını uygular.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

#	Konular	Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1	Görüntülerin matematiksel gösterimi	Anlatım, tartışma
2	Görüntü örnekleme ve niceleme	Anlatım, tartışma
3	Gürültülü ve düzensiz görüntüleri tanımlanması	Anlatım, tartışma, uygulama
4	Gri seviye ve renkli görüntünün koordinat sistemindeki gösterimi	Anlatım, tartışma, uygulama
5	Görüntü dönüşümleri: Fourier	Anlatım, tartışma, uygulama
6	Görüntü dönüşümleri: Karhunen-Loeve	Anlatım, tartışma, uygulama
7	Görüntü iyileştirme: İstatistiksel teknikler ve Ad-Hoc teknikler	Anlatım, tartışma, uygulama
8	Ara sınav
9	Görüntü yeniden yapılandırma: Ters filtreleme	Anlatım, tartışma, uygulama
10	Görüntü yeniden yapılandırma: Görüntü kodlama	Anlatım, tartışma, uygulama
11	Kenar tespiti ve yazı analizi	Anlatım, tartışma, uygulama
12	Kenar tespiti ve yazı analizi	Anlatım, tartışma, uygulama
13	Renkli görüntü dönüşümleri	Anlatım, tartışma, uygulama
14	Görüntü parçalama	Anlatım, tartışma, uygulama
15	Görüntü parçalama	Anlatım, tartışma, uygulama
16	Son Sınav

Resources

#	Malzeme / Kaynak Adı	Kaynak Hakkında Bilgi	Referans / Önerilen Kaynak
1	Dijital görüntü Çözümleme Mersin Üniversitesi, Ders Notu ve Uygulamalar
2	Rafael C.Gonzalez, Richard E.Woods,Digital Image Processing, 2nd. Edition, Prentice Hall, 2003.

Ölçme ve Değerlendirme Sistemi

#	Ağırlık	Çalışma Türü	Çalışma Adı
1	0.4	1	1. Ara Sınav
2	0.6	4	1. Son Uygulama

Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri

#	Öğrenim Çıktıları	Program Çıktıları	Ölçme ve Değerlendirme
1	Görüntü İşleme metodlarını tanır.	2	1͵2
2	Gürültülü ve düzensiz görüntüleri tanımlar.	2	1͵2
3	Gri seviye ve renkli görüntünün koordinat sistemindeki gösterimini tanır.	2	1͵2
4	Şekil düzeltmelerini uygular.	2	1͵2
5	Filtrelemelerle görüntü iyileştirme tekniklerini tanır.	2	1͵2
6	Görüntüde kenar çıkarımını uygular.	2	1͵2
7	Görüntü üzerinde dönüşümler uygular.	2	1͵2
8	Görüntü üzerinde parça çıkarımını uygular.	2	1͵2

Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.

İş Yükü Detayları

#	Etkinlik	Adet	Süre (Saat)	İş Yükü
0	Ders Süresi	14	2	28
1	Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)	14	2	28
2	Sunum ve Seminer Hazırlama	0	0	0
3	İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması	0	0	0
4	Belge/bilgi listeleri oluşturma	0	0	0
5	Atölye	0	0	0
6	Ara Sınav için Hazırlık	1	1	1
7	Ara Sınav	1	2	2
8	Kısa Sınav	0	0	0
9	Ödev	0	0	0
10	Ara Proje	0	0	0
11	Ara Uygulama	0	0	0
12	Son Proje	1	0	0
13	Son Uygulama	1	1	1
14	Son Sınav için Hazırlık	1	0	0
15	Son Sınav	1	0	0
				60