Slide background
Mersin Üniversitesi

Ders Bilgileri

KARAR DESTEK SİSTEMLERİ
Kodu Dönemi Teori Uygulama Ulusal Kredisi AKTS Kredisi
Saat / Hafta
İBY309 Güz 3 0 3 3
Ön Koşulu Olan Ders( ler ) Yok
Dili tr
Türü Zorunlu
Seviyesi Lisans
Öğretim Elemanı( ları ) Öğr.Gör.Dr.Jale BEKTAŞ
Öğretim Sistemi Yüz Yüze
Önerilen Hususlar Yok
Staj Durumu Yok
Amacı Karar vericilerin yarı-yapılanmış ve yapılanmamış veri ve modellerden yararlanmalarına yardım ederek, onları görevlerinde destekleyen bilgisayar tabanlı ve etkileşimli bir sistem olan karar destek sistemleri problemlerinin çözümlenmesinin nasıl yapılacağının öğrencilere verilmesidir.
İçeriği Bu derste öğrenci, Yönetim ve Karar Verme Fonksiyonu, Sistem, Model ve Model Kurma Süreci, Karar Vermede Bilgisayar Desteği ve Yönetim Bilişim Sistemleri, Karar Destek Sistemlerinin (KDS) Yapısı ve Öğeleri; KDS Oluşum Koşulları, KDS Tasarım ve Kuruluş Süreci, KDS Örnekleri, Üst Yönetici Bilgi Sistemleri ve Uzman Sistemlere Giriş, Karar Destek Sistemi Yazılımları ve Kullanımı hakkında bilgi sahibi olur.

Dersin Öğrenim Çıktıları

# Öğrenim Çıktıları
1 Karar Destek Sistemleri ile ilgili temel kavramları bilir
2 Karar Destek Sistemleri bileşenlerini bilir.
3 Karar Destek Sistemlerinin gerekliliğini anlar.
4 Karar Teorisini ve karar verme yaklaşımlarını bilir.
5 Karar Destek Sistemlerinin seçimine karar verir.
6 Karar Destek Sistemi tasarım ve geliştirme projelerini yönetir.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

# Konular Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1 Veri Bilgi Karar Kuramları ve Özellikleri Anlatım-Tartışma
2 Karar Yapıları Anlatım-Tartışma
3 Bilgi Sistemleri Anlatım-Tartışma
4 Karar Destek Sistem Kavramı Anlatım-Tartışma
5 Karar Destek Sistem Bileşenleri Anlatım-Tartışma
6 Veri ve Model Yönetimi Uygulama
7 Karar Destek Sistemi ve YBS İlişkisi Anlatım-Tartışma
8 Ara Sınav
9 Veri Odaklı Karar Destek Sistemleri Anlatım-Tartışma
10 Akıllı Karar Destek Sistemleri Anlatım-Tartışma
11 Akıllı Karar Destek Sistemleri Algoritmaları (ID.3) Anlatım-Tartışma
12 Akıllı Karar Destek Sistemleri Algoritmaları (C4.5) Anlatım-Tartışma
13 Akıllı Karar Destek Sistemleri Algoritmaları (SLIQ) Anlatım-Tartışma
14 Akıllı Karar Destek Sistemleri Algoritmaları (CART SPRINT) Uygulama
15 Karar Destek Algoritmasının Seçimi ve Değerlendirilmesi Uygulama
16 Son Sınav

Resources

# Malzeme / Kaynak Adı Kaynak Hakkında Bilgi Referans / Önerilen Kaynak
1 Turban, E. ve Aranson, J.E., Liang, T.P., , Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Ed., Prentice-Hall, 2005

Ölçme ve Değerlendirme Sistemi

# Ağırlık Çalışma Türü Çalışma Adı
1 0.4 1 1. Ara Sınav
2 0.6 5 Son Sınav

Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri

# Öğrenim Çıktıları Program Çıktıları Ölçme ve Değerlendirme
1 Karar Destek Sistemleri ile ilgili temel kavramları bilir 1͵7 1
2 Karar Destek Sistemleri bileşenlerini bilir. 1 1
3 Karar Destek Sistemlerinin gerekliliğini anlar. 1 1
4 Karar Teorisini ve karar verme yaklaşımlarını bilir. 4 2
5 Karar Destek Sistemlerinin seçimine karar verir. 4 2
6 Karar Destek Sistemi tasarım ve geliştirme projelerini yönetir. 1 2

Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.

İş Yükü Detayları

# Etkinlik Adet Süre (Saat) İş Yükü
0 Ders Süresi 14 3 42
1 Sınıf Dışı Ders Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 14 1 14
2 Sunum ve Seminer Hazırlama 0 0 0
3 İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması 0 0 0
4 Belge/Bilgi listeleri oluşturma 0 0 0
5 Atölye 0 0 0
6 Ara Sınav için Hazırlık 1 31 31
7 Ara Sınav 1 1 1
8 Kısa Sınav 0 0 0
9 Ödev 0 0 0
10 Ara Proje 0 0 0
11 Ara Uygulama 0 0 0
12 Son Proje 1 0 0
13 Son Uygulama 0 0 0
14 Son Sınav için Hazırlık 1 31 31
15 Son Sınav 1 1 1
120