Mersin Üniversitesi
Ders Bilgileri
| İSTATİSTİK-II | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Kodu | Dönemi | Teori | Uygulama | Ulusal Kredisi | AKTS Kredisi | |
| Saat / Hafta | ||||||
| İBY216 | Bahar | 3 | 0 | 3 | ||
| Ön Koşulu Olan Ders( ler ) | Yok |
| Dili | tr |
| Türü | Zorunlu |
| Seviyesi | Lisans |
| Öğretim Elemanı( ları ) | Öğr. Gör. Vedia Bennu GİLAN |
| Öğretim Sistemi | Yüz Yüze |
| Önerilen Hususlar | Yok |
| Staj Durumu | Yok |
| Amacı | İstatistiğin temel kavramlarını ve işletme ve ekonomi problemlerine uygulamalarını sağlamak. |
| İçeriği | İstatistikle ilgili temel kavramlar, veriler için tanımlayıcı ölçüler, verilerin tablo ve grafiklerle özetlenmesi, örnekleme, istatistiksel tahmin ve hipotez testleri, parametrik olmayan testler, regresyon ve korelasyon analizi ve zaman serileri analizi konuları. |
Dersin Öğrenim Çıktıları
| # | Öğrenim Çıktıları |
|---|---|
| 1 | İstatistiğin kullanım amacının ve önemini açıklama. |
| 2 | Çeşitli konularda elde edilen verileri tanımlayabilme, özetleyebilme ve görsel olarak açıklayabilme becerisi. |
| 3 | Veri çözümlemesi ile mevcut durum hakkında yorum yapabilme becerisi. |
| 4 | Geleceğe yönelik öngörüde bulunabilme yetisi ve bu bağlamda stratejik kararlar alabilme becerisi. |
| 6 | Yığının temsilini içeren hipotezleri kurar ve test eder |
| 6 | İstatistiki analizlerde kullanılan başlıca istatistik programlarını tanıtır.. |
| 7 | İstatistiki tahmin tekniklerinin tanıtılarak örneklerle destekleme. |
| 8 | Ana kütle varyasının bilindiği ve bilinmediği durumlar için normal dağılm ortalamasının güven aralığı tahmini yapar. |
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| # | Konular | Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
|---|---|---|
| 1 | İstatistik ile ilgili bazı temel kavramlar | Anlatım, tartışma |
| 2 | Veri, değişken ve ölçme türleri | Çözümlü örnekler, alıştırmalar ve çözümleri |
| 3 | Tablo ve grafik yapım yöntemi | Anlatım, tartışma |
| 4 | Aritmetik ortalama, harmonik ortalama, mod, medyan | Örnek sorular |
| 5 | Örnekleme yöntemleri | Çözümlü örnekler, alıştırmalar ve çözümleri |
| 6 | İstatistik tahmin ve hipotez testleri | Çözümlü örnekler, alıştırmalar ve çözümleri |
| 7 | Ana kütle varyasının bilindiği ve bilinmediği durumlar için örneklemlerin bağımsız olduğu iki ana kütle ortalama farkının hipotez testi | Örnek sorular |
| 8 | Ara sınav | Yazılı sınav |
| 9 | Ki-kare testi, Z ve F testi | Çözümlü örnekler, alıştırmalar ve çözümleri |
| 10 | Ana kütle varyansının bilinmediği durumlar için normal dağılım ortalamasının hipotez testi | Çözümlü örnekler, alıştırmalar ve çözümleri |
| 11 | Nokta tahmini | Çözümlü örnekler, alıştırmalar ve çözümleri |
| 12 | Aralık tahmini | Çözümlü örnekler, alıştırmalar ve çözümleri |
| 13 | Regresyon ve korelasyon analizi | Örnek sorular |
| 14 | Zaman serileri analizi | Çözümlü örnekler, alıştırmalar ve çözümleri |
| 15 | Genel tekrar | Alıştırmalar ve çözümleri |
| 16 | Son sınav | Yazılı sınav |
Resources
| # | Malzeme / Kaynak Adı | Kaynak Hakkında Bilgi | Referans / Önerilen Kaynak |
|---|---|---|---|
| 1 | Çeviri:H.Kutluk Özgün, Olasılık Schaum’s Outlines , Nabel Yayn Dağıtımı | ||
| 2 | Doç.Dr. Burhan ÇİL,İstatistik, Detay Yayıncılık | ||
| 3 | Prof.Dr.Özkan ÜNVER-Prof.Dr.Hamza Gamgam, Temel İstatistik Yöntemler, Seçkin yayınları |
Ölçme ve Değerlendirme Sistemi
| # | Ağırlık | Çalışma Türü | Çalışma Adı |
|---|---|---|---|
| 1 | 0.4 | 1 | 1. Ara Sınav |
| 2 | 0.6 | 5 | Son Sınav |
Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri
| # | Öğrenim Çıktıları | Program Çıktıları | Ölçme ve Değerlendirme |
|---|---|---|---|
| 1 | İstatistiğin kullanım amacının ve önemini açıklama. | 4͵7͵8 | 1͵2 |
| 2 | Çeşitli konularda elde edilen verileri tanımlayabilme, özetleyebilme ve görsel olarak açıklayabilme becerisi. | 2͵4͵7 | 1͵2 |
| 3 | Veri çözümlemesi ile mevcut durum hakkında yorum yapabilme becerisi. | 2͵4͵8 | 1͵2 |
| 4 | Geleceğe yönelik öngörüde bulunabilme yetisi ve bu bağlamda stratejik kararlar alabilme becerisi. | 2͵7 | 1͵2 |
| 6 | Yığının temsilini içeren hipotezleri kurar ve test eder | 2͵4 | 1͵2 |
| 6 | İstatistiki analizlerde kullanılan başlıca istatistik programlarını tanıtır.. | 4͵7 | 1͵2 |
| 7 | İstatistiki tahmin tekniklerinin tanıtılarak örneklerle destekleme. | 2͵7͵8 | 1͵2 |
| 8 | Ana kütle varyasının bilindiği ve bilinmediği durumlar için normal dağılm ortalamasının güven aralığı tahmini yapar. | 2͵4͵7͵8 | 1͵2 |
Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.
İş Yükü Detayları
| # | Etkinlik | Adet | Süre (Saat) | İş Yükü |
|---|---|---|---|---|
| 0 | Ders Süresi | 14 | 3 | 42 |
| 1 | Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 3 | 42 |
| 2 | Sunum ve Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| 3 | İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması | 10 | 2 | 20 |
| 4 | Belge/bilgi listeleri oluşturma | 0 | 0 | 0 |
| 5 | Atölye | 0 | 0 | 0 |
| 6 | Ara Sınav için Hazırlık | 1 | 13 | 13 |
| 7 | Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| 8 | Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
| 9 | Ödev | 0 | 0 | 0 |
| 10 | Ara Proje | 0 | 0 | 0 |
| 11 | Ara Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| 12 | Son Proje | 1 | 0 | 0 |
| 13 | Son Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| 14 | Son Sınav için Hazırlık | 1 | 1 | 1 |
| 15 | Son Sınav | 1 | 1 | 1 |
| 120 | ||||