Mersin Üniversitesi
Ders Bilgileri
| İSTATİSTİK-I | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Kodu | Dönemi | Teori | Uygulama | Ulusal Kredisi | AKTS Kredisi | |
| Saat / Hafta | ||||||
| İBY215 | Güz | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| Ön Koşulu Olan Ders( ler ) | Yok |
| Dili | tr |
| Türü | Zorunlu |
| Seviyesi | Lisans |
| Öğretim Elemanı( ları ) | Öğr. Gör. Vedia Bennu GİLAN |
| Öğretim Sistemi | Yüz Yüze |
| Önerilen Hususlar | Yok |
| Staj Durumu | Yok |
| Amacı | Dersin amacı olasılık ve istatistiğin temel bazı kavramlarını ekonomi ve işletme problemlerine uygulanmasını sağlamaktır.Bu ders tanımlayıcı ilişkiler ve bilgi yoğun alanlara yoğunlaşmak isteyen öğrenciler için yaygın istatistiksel metotların birçok örneğini göstermektedir. |
| İçeriği | Permütasyon, kombinasyon, olasılık, olasılık dağılımları ve beklentileriyle, kesikli ve sürekli rastgele değişkenler, örneklem dağılımları. |
Dersin Öğrenim Çıktıları
| # | Öğrenim Çıktıları |
|---|---|
| 1 | Verileri tanımlayabilir ve tanımlayıcı ilişkileri özetleyebilir |
| 2 | Kategorisel ve sayısal değişkenleri tanımlayıp aralarındaki ilişkileri grafiklerle açıklayabilir |
| 3 | Merkezi eğilim ve değişkenliğin ölçülerini tanımlayıp değişkenler arasındaki ilişkileri açıklayabilir |
| 4 | Sonuçlar, olaylar, permütasyon ve kombinasyonlar, olasılık, öznel olasılık, olasılık kuralları, koşullu olasılık, iki değişkenli olasılıklar gibi kavramları açıklayabilir |
| 5 | Kesikli ve sürekli rastgele değişkenleri, özelliklerini, olasılık dağılımlarını ve beklentilerini yorumlayabilir |
| 6 | Binom dağılımı ve yaklaşığını uygulayabilir |
| 7 | Gometrik, Poisson dağılımlarını uygulayabilir |
| 8 | Normal dağılımı ve yaklaşığını uygulayabilir |
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| # | Konular | Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
|---|---|---|
| 1 | Olasılık kavramı ve sayma teknikleri | Anlatım, tartışma |
| 2 | Permütasyon ve kombinasyon | Çözümlü örnekler, alıştırmalar ve çözümleri |
| 3 | Olasılık ve esasları | Anlatım, tartışma |
| 4 | Koşullu-koşulsuz olasılık | Örnek sorular |
| 5 | Kesikli rasgele değişkenler | Çözümlü örnekler, alıştırmalar ve çözümleri |
| 6 | Sürekli rasgele değişkenler | Çözümlü örnekler, alıştırmalar ve çözümleri |
| 7 | Olasılık dağılımları | Örnek sorular |
| 8 | Ara sınav | Yazılı sınav |
| 9 | Beklenen değer ve varyans | Çözümlü örnekler, alıştırmalar ve çözümleri |
| 10 | Binom dağılımı | Çözümlü örnekler, alıştırmalar ve çözümleri |
| 11 | Poisson dağılımı | Çözümlü örnekler, alıştırmalar ve çözümleri |
| 12 | Geometrik dağılım | Çözümlü örnekler, alıştırmalar ve çözümleri |
| 13 | Normal dağılım | Örnek sorular |
| 14 | Normal dağılım | Çözümlü örnekler, alıştırmalar ve çözümleri |
| 15 | Genel tekrar | Alıştırmalar ve çözümleri |
| 16 | Son Sınav | Yazılı sınav |
Resources
| # | Malzeme / Kaynak Adı | Kaynak Hakkında Bilgi | Referans / Önerilen Kaynak |
|---|---|---|---|
| 1 | Olasılık Schaum’s Outlines, Çeviri:H.Kutluk Özgün, Nabel Yayn Dağıtımı | ||
| 2 | İstatistiğe Giriş, Vasfi Nadir TEKİN Seçkin yayınları |
Ölçme ve Değerlendirme Sistemi
| # | Ağırlık | Çalışma Türü | Çalışma Adı |
|---|---|---|---|
| 1 | 0.4 | 1 | 1. Ara Sınav |
| 2 | 0.6 | 5 | Son Sınav |
Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri
| # | Öğrenim Çıktıları | Program Çıktıları | Ölçme ve Değerlendirme |
|---|---|---|---|
| 1 | Verileri tanımlayabilir ve tanımlayıcı ilişkileri özetleyebilir | 3͵7͵8 | 1͵2 |
| 2 | Kategorisel ve sayısal değişkenleri tanımlayıp aralarındaki ilişkileri grafiklerle açıklayabilir | 3͵6͵7 | 1͵2 |
| 3 | Merkezi eğilim ve değişkenliğin ölçülerini tanımlayıp değişkenler arasındaki ilişkileri açıklayabilir | 6͵7 | 1͵2 |
| 4 | Sonuçlar, olaylar, permütasyon ve kombinasyonlar, olasılık, öznel olasılık, olasılık kuralları, koşullu olasılık, iki değişkenli olasılıklar gibi kavramları açıklayabilir | 3͵6͵7 | 1͵2 |
| 5 | Kesikli ve sürekli rastgele değişkenleri, özelliklerini, olasılık dağılımlarını ve beklentilerini yorumlayabilir | 5͵7͵8 | 1͵2 |
| 6 | Binom dağılımı ve yaklaşığını uygulayabilir | 7͵8 | 1͵2 |
| 7 | Gometrik, Poisson dağılımlarını uygulayabilir | 7͵8 | 1͵2 |
| 8 | Normal dağılımı ve yaklaşığını uygulayabilir | 7͵8 | 1͵2 |
Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.
İş Yükü Detayları
| # | Etkinlik | Adet | Süre (Saat) | İş Yükü |
|---|---|---|---|---|
| 0 | Ders Süresi | 14 | 3 | 42 |
| 1 | Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 4 | 56 |
| 2 | Sunum ve Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| 3 | İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması | 0 | 0 | 0 |
| 4 | Belge/bilgi listeleri oluşturma | 0 | 0 | 0 |
| 5 | Atölye | 0 | 0 | 0 |
| 6 | Ara Sınav için Hazırlık | 1 | 40 | 40 |
| 7 | Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| 8 | Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
| 9 | Ödev | 0 | 0 | 0 |
| 10 | Ara Proje | 0 | 0 | 0 |
| 11 | Ara Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| 12 | Son Proje | 0 | 0 | 0 |
| 13 | Son Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| 14 | Son Sınav için Hazırlık | 1 | 40 | 40 |
| 15 | Son Sınav | 1 | 1 | 1 |
| 180 | ||||