Mersin Üniversitesi
Ders Bilgileri
| OPERATIONS RESEARCH I | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Kodu | Dönemi | Teori | Uygulama | Ulusal Kredisi | AKTS Kredisi | |
| Saat / Hafta | ||||||
| BUS381 | Güz | 2 | 2 | 3 | 7 | |
| Ön Koşulu Olan Ders( ler ) | Yok |
| Dili | tr |
| Türü | Zorunlu |
| Seviyesi | Lisans |
| Öğretim Elemanı( ları ) | Prof. Dr. Tevfik AYTEMİZ |
| Öğretim Sistemi | Yüz Yüze |
| Önerilen Hususlar | Yok |
| Staj Durumu | Yok |
| Amacı | Öğrencilere işletme yönetiminde sıkça karşılaşılan karmaşık problemleri tanıtmak ve bu problemlere matematiksel modeller yardımı ile çözüm üretme yeteneği kazandırmak. |
| İçeriği | Karar verme süreci, matematiksel modelleme, doğrusal programlama modelleri, taşıma/ulaştırma modelleri, atama/tahsis modelleri. |
Dersin Öğrenim Çıktıları
| # | Öğrenim Çıktıları |
|---|---|
| 1 | İşletme yönetiminde karar verme sürecinin aşamalarını tanımlayabilir. |
| 2 | İşletme yönetiminde problem çözme sürecinin aşamalarını tanımlayabilir. |
| 3 | İşletmeler içerisinde ve yakın çevresindeki sistemleri analiz edebilir. |
| 4 | İşletmeler içerisinde ve yakın çevresindeki sistemlerin ve bu sistemler arasındaki ilişkilerin matematiksel modelini oluşturabilir. |
| 5 | Çeşitli matematiksel modelleri çözmeye yönelik metotları tanımlayabilir ve uygulayabilir. |
| 6 | Matematiksel modellere yönelik alternatif çözüm metotları içerisinden en uygun olanını tespit edebilir. |
| 7 | Matematiksel modellerin çözüm sonuçlarını yorumlayabilir. |
| 8 | İşletme yönetiminde karşılaşılan karmaşık problemlere analitik çözümler üretebilir. |
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| # | Konular | Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
|---|---|---|
| 1 | İşletmelerde karar verme süreci ve aşamaları | Anlatım, tartışma |
| 2 | Matematiksel modellemeye giriş | Anlatım, tartışma |
| 3 | Doğrusal programlama modellerine giriş | Anlatım, tartışma |
| 4 | Doğrusal programlama modellerinin yapısı ve temel varsayımları | Anlatım, tartışma |
| 5 | Doğrusal programlama modellerine örnekler | Anlatım, rehberli problem çözümü |
| 6 | Doğrusal programlama modellerine örnekler | Anlatım, rehberli problem çözümü |
| 7 | Doğrusal programlama modellerinin grafik yöntemle çözümü | Anlatım, rehberli problem çözümü |
| 8 | Ara Sınav | Yazılı ölçme değerlendirme |
| 9 | Doğrusal programlama modellerinin simplex metodu ile çözümü | Anlatım, rehberli problem çözümü |
| 10 | Doğrusal programlama modellerinin simplex metodu ile çözümü | Anlatım, rehberli problem çözümü |
| 11 | Taşıma/ulaştırma modelleri | Anlatım, tartışma |
| 12 | Taşıma/ulaştırma modellerinde başlangıç çözümünün bulunması | Anlatım, rehberli problem çözümü |
| 13 | Taşıma/ulaştırma modellerinde optimum çözümün bulunması | Anlatım, rehberli problem çözümü |
| 14 | Atama/tahsis modelleri | Anlatım, tartışma |
| 15 | Atama/tahsis modellerinin Macar Metodu ile çözümü | Anlatım, rehberli problem çözümü |
| 16 | Son Sınav |
Resources
| # | Malzeme / Kaynak Adı | Kaynak Hakkında Bilgi | Referans / Önerilen Kaynak |
|---|---|---|---|
| 1 | Taylor, B. W. (2012). Introduction to Management Science. 12th Edition, NewJersey: Prentice Hall. | Referans Kaynak | |
| 2 | Taha, H. A. (2010). Operations Research: An Introduction. 9th Edition, NewJersey: Prentice Hall. | Önerilen Kaynak |
Ölçme ve Değerlendirme Sistemi
| # | Ağırlık | Çalışma Türü | Çalışma Adı |
|---|---|---|---|
| 1 | 0.4 | 1 | 1. Ara Sınav |
| 2 | 0.6 | 5 | Son Sınav |
Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri
| # | Öğrenim Çıktıları | Program Çıktıları | Ölçme ve Değerlendirme |
|---|---|---|---|
| 1 | İşletme yönetiminde karar verme sürecinin aşamalarını tanımlayabilir. | 1͵8͵9͵10 | 1͵2 |
| 2 | İşletme yönetiminde problem çözme sürecinin aşamalarını tanımlayabilir. | 1͵8͵9͵10 | 1͵2 |
| 3 | İşletmeler içerisinde ve yakın çevresindeki sistemleri analiz edebilir. | 1͵8͵9͵10 | 1͵2 |
| 4 | İşletmeler içerisinde ve yakın çevresindeki sistemlerin ve bu sistemler arasındaki ilişkilerin matematiksel modelini oluşturabilir. | 1͵8͵9͵10 | 1͵2 |
| 5 | Çeşitli matematiksel modelleri çözmeye yönelik metotları tanımlayabilir ve uygulayabilir. | 1͵8͵9͵10 | 1͵2 |
| 6 | Matematiksel modellere yönelik alternatif çözüm metotları içerisinden en uygun olanını tespit edebilir. | 1͵8͵9͵10 | 1͵2 |
| 7 | Matematiksel modellerin çözüm sonuçlarını yorumlayabilir. | 1͵8͵9͵10 | 1͵2 |
| 8 | İşletme yönetiminde karşılaşılan karmaşık problemlere analitik çözümler üretebilir. | 1͵8͵9͵10 | 1͵2 |
Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.
İş Yükü Detayları
| # | Etkinlik | Adet | Süre (Saat) | İş Yükü |
|---|---|---|---|---|
| 0 | Ders Süresi | 14 | 4 | 56 |
| 1 | Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 6 | 84 |
| 2 | Sunum ve Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| 3 | İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması | 0 | 0 | 0 |
| 4 | Belge/bilgi listeleri oluşturma | 0 | 0 | 0 |
| 5 | Atölye | 0 | 0 | 0 |
| 6 | Ara Sınav için Hazırlık | 1 | 15 | 15 |
| 7 | Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| 8 | Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
| 9 | Ödev | 0 | 0 | 0 |
| 10 | Ara Proje | 0 | 0 | 0 |
| 11 | Ara Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| 12 | Son Proje | 0 | 0 | 0 |
| 13 | Son Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| 14 | Son Sınav için Hazırlık | 1 | 18 | 18 |
| 15 | Son Sınav | 1 | 1 | 1 |
| 175 | ||||