Slide background
Mersin Üniversitesi

Ders Bilgileri

STATISTICS I
Kodu Dönemi Teori Uygulama Ulusal Kredisi AKTS Kredisi
Saat / Hafta
BUS293 Güz 3 0 3 5
Ön Koşulu Olan Ders( ler ) Yok
Dili tr
Türü Zorunlu
Seviyesi Lisans
Öğretim Elemanı( ları ) Prof. Dr. Tevfik AYTEMİZ
Öğretim Sistemi Yüz Yüze
Önerilen Hususlar Yok
Staj Durumu Yok
Amacı Öğrencilere temel olasılık ve istatistik kavramlarını öğretmek ve istatistiksel yöntemleri kullanarak çalışma yaşamında meslekleriyle ilgili daha gerçekçi karar vermelerine yardımcı olmak.
İçeriği Olasılık teorisi, rassal değişkenler, olasılık dağılımları, istatistik serileri, tanımlayıcı istatistikler.

Dersin Öğrenim Çıktıları

# Öğrenim Çıktıları
1 Temel olasılık kavramlarını ve kurallarını tanımlayabilir.
2 Bir rassal olayın olasılığını hesaplayabilir.
3 Bir rassal değişken için olasılık yoğunluk ve birikimli olasılık fonksiyonlarının temel özelliklerini tanımlayabilir.
4 Bir rassal değişkenin beklenen değeri ve varyansını hesaplayabilir ve yorumlayabilir.
5 Olasılık dağılımlarının temel özelliklerini tanımlayabilir ve bu dağılımlar arasında ayrım yapabilir.
6 İşletme yönetiminde karşılaşılan rassal olayların hangi olasılık dağılımına uyduğunu belirleyebilir ve bu olayların olasılığını hesaplayabilir.
7 Bir veri seti için istatistiksel seriler, çokluk tabloları ve grafikler oluşturabilir ve yorumlayabilir.
8 Bir veri seti için tanımlayıcı istatistikleri (merkezi eğilim ve değişkenlik ölçüleri) hesaplayabilir ve yorumlayabilir.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

# Konular Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1 İstatistiğe Giriş ve Olasılık ile İlişkisi Anlatım, Tartışma
12 İstatistik Serileri Anlatım, Rehberli Problem Çözümü
13 Çokluk Tabloları ve Grafikler Anlatım, Rehberli Problem Çözümü
14 Açıklayıcı İstatistikler: Merkezi Eğilim Ölçüleri Anlatım, Rehberli Problem Çözümü
15 Açıklayıcı İstatistikler: Değişkenlik Ölçüleri Anlatım, Rehberli Problem Çözümü
2 Temel Olasılık Kavramları ve Rassal Olaylar Anlatım, Tartışma
3 Olasılık Hesaplama Yöntemleri Anlatım, Rehberli Problem Çözümü
8 Ara Sınav Yazılı Ölçme Değerlendirme
4 Kesikli ve Sürekli Rassal Değişkenler Anlatım, Tartışma
5 Olasılık Yoğunluk ve Birikimli Olasılık Fonksiyonları Anlatım, Rehberli Problem Çözümü
6 Beklenen Değer Anlatım, Rehberli Problem Çözümü
7 Varyans Anlatım, Rehberli Problem Çözümü
9 Olasılık Dağılımları ve Temel Özellikleri Anlatım, Tartışma
10 Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları Anlatım, Rehberli Problem Çözümü
11 Bazı Sürekli Olasılık Dağılımları Anlatım, Rehberli Problem Çözümü
16 Son Sınav Yazılı Ölçme Değerlendirme

Resources

# Malzeme / Kaynak Adı Kaynak Hakkında Bilgi Referans / Önerilen Kaynak
1 Newbold, P. Carlson, W. and Thorne, B. (2012). Statistics for Business and Economics. 8th Edition, NewJersey: Perntice Hall. Referans Kaynak
2 Anderson, D. R. Sweeney, D. J. Williams, T. A. Camm, J. D. Cochran, J. J. J. (2013). Statistics for Business & Economics. 12th Edition, Ohio: South Western Cengage Learning. Önerilen Kaynak

Ölçme ve Değerlendirme Sistemi

# Ağırlık Çalışma Türü Çalışma Adı
1 0.4 1 1. Ara Sınav
2 0.6 5 Son Sınav

Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri

# Öğrenim Çıktıları Program Çıktıları Ölçme ve Değerlendirme
1 Temel olasılık kavramlarını ve kurallarını tanımlayabilir. 5͵9 1͵2
2 Bir rassal olayın olasılığını hesaplayabilir. 8͵9͵10 1͵2
3 Bir rassal değişken için olasılık yoğunluk ve birikimli olasılık fonksiyonlarının temel özelliklerini tanımlayabilir. 5͵9 1͵2
4 Bir rassal değişkenin beklenen değeri ve varyansını hesaplayabilir ve yorumlayabilir. 8͵9͵10 1͵2
5 Olasılık dağılımlarının temel özelliklerini tanımlayabilir ve bu dağılımlar arasında ayrım yapabilir. 5͵9 1͵2
6 İşletme yönetiminde karşılaşılan rassal olayların hangi olasılık dağılımına uyduğunu belirleyebilir ve bu olayların olasılığını hesaplayabilir. 8͵9͵10 1͵2
7 Bir veri seti için istatistiksel seriler, çokluk tabloları ve grafikler oluşturabilir ve yorumlayabilir. 8͵9͵10 1͵2
8 Bir veri seti için tanımlayıcı istatistikleri (merkezi eğilim ve değişkenlik ölçüleri) hesaplayabilir ve yorumlayabilir. 8͵9͵10 1͵2

Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.

İş Yükü Detayları

# Etkinlik Adet Süre (Saat) İş Yükü
0 Ders Süresi 14 3 42
1 Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
2 Sunum ve Seminer Hazırlama 0 0 0
3 İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması 0 0 0
4 Belge/bilgi listeleri oluşturma 0 0 0
5 Atölye 0 0 0
6 Ara Sınav için Hazırlık 1 14 14
7 Ara Sınav 1 1 1
8 Kısa Sınav 0 0 0
9 Ödev 0 0 0
10 Ara Proje 0 0 0
11 Ara Uygulama 0 0 0
12 Son Proje 1 0 0
13 Son Uygulama 0 0 0
14 Son Sınav için Hazırlık 1 25 25
15 Son Sınav 1 1 1
125