Slide background
Mersin Üniversitesi

Ders Bilgileri

APPLIED STATISTICS
Kodu Dönemi Teori Uygulama Ulusal Kredisi AKTS Kredisi
Saat / Hafta
BUS391 Güz 3 0 3 7
Ön Koşulu Olan Ders( ler ) Yok
Dili tr
Türü Seçmeli
Seviyesi Lisans
Öğretim Elemanı( ları ) Prof. Dr. Tevfik AYTEMİZ
Öğretim Sistemi Yüz Yüze
Önerilen Hususlar Yok
Staj Durumu Yok
Amacı İstatistik derslerinde edinilen teorik bilgileri, bilgisayar paket programları yardımıyla, çeşitli problematik alanlarda uygulama becerisi kazandırmak.
İçeriği Veri toplama teknikleri, veri girişi, veri tarama ve doğrulama, açıklayıcı veri analizleri, yorumlayıcı veri analizleri

Dersin Öğrenim Çıktıları

# Öğrenim Çıktıları
1 Teorik istatistik bilgilerini bir araştırma problemi üzerinde uygulayabilir.
2 İstatistik paket programlarını kullanabilir.
3 Veri toplama yöntemlerini bilir ve bilimsel bir araştırma için veri toplayabilir.
4 Toplanan verileri analiz edebilir.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

# Konular Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1 Giriş ve ders tanıtımı Anlatım, tartışma
2 Veri toplama Anlatım, bilgisayar uygulaması
3 SPSS paket programında veri girişi Anlatım, bilgisayar uygulaması
4 Veri tarama ve doğrulama işlemleri Anlatım, bilgisayar uygulaması
5 SPSS paket programı ile grafik çizimi Anlatım, bilgisayar uygulaması
6 SPSS paket programında açıklayıcı veri analizleri Anlatım, bilgisayar uygulaması
7 SPSS paket programında açıklayıcı veri analizleri Anlatım, bilgisayar uygulaması
8 Ara Sınav Uygulamalı ölçme değerlendirme
9 Hipotez testleri Anlatım, tartışma
10 SPSS paket programında parametrik hipotez testleri Anlatım, bilgisayar uygulaması
11 SPSS paket programında parametrik hipotez testleri Anlatım, bilgisayar uygulaması
12 SPSS paket programında parametrik hipotez testleri Anlatım, bilgisayar uygulaması
13 SPSS paket programında parametrik olmayan hipotez testleri Anlatım, bilgisayar uygulaması
14 SPSS paket programında parametrik olmayan hipotez testleri Anlatım, bilgisayar uygulaması
15 SPSS paket programında parametrik olmayan hipotez testleri Anlatım, bilgisayar uygulaması
16 Son Sınav Uygulamalı ölçme değerlendirme

Resources

# Malzeme / Kaynak Adı Kaynak Hakkında Bilgi Referans / Önerilen Kaynak
1 Newbold, P. Carlson, W. and Thorne, B. (2012). Statistics for Business and Economics. 8th Edition, NewJersey: Perntice Hall. Referans Kaynak
2 SPSS 13.0 Sürümü Referans Paket Program

Ölçme ve Değerlendirme Sistemi

# Ağırlık Çalışma Türü Çalışma Adı
1 0.4 1 1. Ara Sınav
2 0.6 5 Son Sınav

Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri

# Öğrenim Çıktıları Program Çıktıları Ölçme ve Değerlendirme
1 Teorik istatistik bilgilerini bir araştırma problemi üzerinde uygulayabilir. 1͵9͵10 1͵2
2 İstatistik paket programlarını kullanabilir. 1͵9͵10 1͵2
3 Veri toplama yöntemlerini bilir ve bilimsel bir araştırma için veri toplayabilir. 1͵9͵10 1͵2
4 Toplanan verileri analiz edebilir. 1͵9͵10 1͵2

Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.

İş Yükü Detayları

# Etkinlik Adet Süre (Saat) İş Yükü
0 Ders Süresi 14 3 42
1 Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 14 7 98
2 Sunum ve Seminer Hazırlama 0 0 0
3 İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması 0 0 0
4 Belge/bilgi listeleri oluşturma 0 0 0
5 Atölye 0 0 0
6 Ara Sınav için Hazırlık 1 15 15
7 Ara Sınav 1 1 1
8 Kısa Sınav 0 0 0
9 Ödev 0 0 0
10 Ara Proje 0 0 0
11 Ara Uygulama 0 0 0
12 Son Proje 0 0 0
13 Son Uygulama 0 0 0
14 Son Sınav için Hazırlık 1 18 18
15 Son Sınav 1 1 1
175