Mersin Üniversitesi
Ders Bilgileri
| STATISTICS II | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Kodu | Dönemi | Teori | Uygulama | Ulusal Kredisi | AKTS Kredisi | |
| Saat / Hafta | ||||||
| BUS292 | Bahar | 3 | 0 | 3 | 5 | |
| Ön Koşulu Olan Ders( ler ) | Yok |
| Dili | tr |
| Türü | Zorunlu |
| Seviyesi | Lisans |
| Öğretim Elemanı( ları ) | Prof. Dr. Tevfik AYTEMİZ |
| Öğretim Sistemi | Yüz Yüze |
| Önerilen Hususlar | Yok |
| Staj Durumu | Yok |
| Amacı | Öğrencilere örnekleme yöntemlerini ve örnekleme dağılımlarını tanıtarak bir örneklem yardımı ile ana kütle parametreleri hakkında tahmin yapma, hipotez oluşturma ve bu hipotezleri test etme yeteneği kazandırmak. |
| İçeriği | Örnekleme teorisi ve örnekleme dağılımları, merkezi limit teoremi, istatistiksel tahmin ve güven aralıkları, istatistiksel karar ve hipotez testleri. |
Dersin Öğrenim Çıktıları
| # | Öğrenim Çıktıları |
|---|---|
| 1 | Örneklemenin temel özelliklerini ve örnekleme dağılımlarını tanımlayabilir. |
| 2 | İstatistiksel tahminlerin temel özelliklerini ve kurallarını tanımlayabilir. |
| 3 | Bir örneklemden yola çıkarak ana kütle parametrelerini tahmin edebilir. |
| 4 | Hipotez testlerinin temel özelliklerini ve kurallarını tanımlayabilir. |
| 5 | Araştırma yaptığı konuda istatistiksel hipotezler oluşturabilir. |
| 6 | Oluşturulan istatistiksel hipotezleri test edebilir ve sonuçlarını yorumlayabilir. |
| 7 | Çeşitli hipotez testleri arasındaki ayrımı yapabilir. |
| 8 | Z, t, Ki-Kare ve F tablolarını kullanabilir. |
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| # | Konular | Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
|---|---|---|
| 1 | Örnekleme teorisi ve örnekleme dağılımları | Anlatım, tartışma |
| 2 | Merkezi limit teoremi | Anlatım, tartışma |
| 3 | İstatistiksel tahmin teorisine giriş | Anlatım, tartışma |
| 4 | İstatistiksel tahmin edicilerin özellikleri ve nokta tahminleri | Anlatım, tartışma |
| 5 | Ortalama ve ortalamalar arasındaki fark için güven aralığı tahminleri | Anlatım, rehberli problem çözümü |
| 6 | Oran için güven aralığı tahminleri | Anlatım, rehberli problem çözümü |
| 7 | Varyans için güven aralığı tahminleri | Anlatım, rehberli problem çözümü |
| 8 | Ara Sınav | Yazılı Ölçme Değerlendirme |
| 9 | İstatistiksel karar teorisi ve hipotez testlerine iriş | Anlatım, tartışma |
| 10 | İstatistiksel hipotez oluşturma | Anlatım, tartışma |
| 11 | Ortalamalar için hipotez testleri | Anlatım, rehberli problem çözümü |
| 12 | Ortalamalar arasındaki fark için hipotez testleri | Anlatım, rehberli problem çözümü |
| 13 | Oran için hipotez testleri | Anlatım, rehberli problem çözümü |
| 14 | Varyans için hipotez testleri | Anlatım, rehberli problem çözümü |
| 15 | Varyans analizi | Anlatım, rehberli problem çözümü |
| 16 | Son Sınav |
Resources
| # | Malzeme / Kaynak Adı | Kaynak Hakkında Bilgi | Referans / Önerilen Kaynak |
|---|---|---|---|
| 1 | Newbold, P. Carlson, W. and Thorne, B. (2012). Statistics for Business and Economics. 8th Edition, NewJersey: Perntice Hall. | Referans Kaynak | |
| 2 | Anderson, D. R. Sweeney, D. J. Williams, T. A. Camm, J. D. Cochran, J. J. J. (2013). Statistics for Business & Economics. 12th Edition, Ohio: South Western Cengage Learning. | Önerilen Kaynak |
Ölçme ve Değerlendirme Sistemi
| # | Ağırlık | Çalışma Türü | Çalışma Adı |
|---|---|---|---|
| 1 | 0.4 | 1 | 1. Ara Sınav |
| 2 | 0.6 | 5 | Son Sınav |
Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri
| # | Öğrenim Çıktıları | Program Çıktıları | Ölçme ve Değerlendirme |
|---|---|---|---|
| 1 | Örneklemenin temel özelliklerini ve örnekleme dağılımlarını tanımlayabilir. | 5͵9 | 1͵2 |
| 2 | İstatistiksel tahminlerin temel özelliklerini ve kurallarını tanımlayabilir. | 5͵9 | 1͵2 |
| 3 | Bir örneklemden yola çıkarak ana kütle parametrelerini tahmin edebilir. | 8͵9͵10 | 1͵2 |
| 4 | Hipotez testlerinin temel özelliklerini ve kurallarını tanımlayabilir. | 5͵9 | 1͵2 |
| 5 | Araştırma yaptığı konuda istatistiksel hipotezler oluşturabilir. | 5͵9 | 1͵2 |
| 6 | Oluşturulan istatistiksel hipotezleri test edebilir ve sonuçlarını yorumlayabilir. | 8͵9͵10 | 1͵2 |
| 7 | Çeşitli hipotez testleri arasındaki ayrımı yapabilir. | 5͵9 | 1͵2 |
| 8 | Z, t, Ki-Kare ve F tablolarını kullanabilir. | 8͵9͵10 | 1͵2 |
Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.
İş Yükü Detayları
| # | Etkinlik | Adet | Süre (Saat) | İş Yükü |
|---|---|---|---|---|
| 0 | Ders Süresi | 14 | 3 | 42 |
| 1 | Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 3 | 42 |
| 2 | Sunum ve Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| 3 | İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması | 14 | 1 | 14 |
| 4 | Belge/bilgi listeleri oluşturma | 0 | 0 | 0 |
| 5 | Atölye | 0 | 0 | 0 |
| 6 | Ara Sınav için Hazırlık | 1 | 10 | 10 |
| 7 | Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| 8 | Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
| 9 | Ödev | 0 | 0 | 0 |
| 10 | Ara Proje | 0 | 0 | 0 |
| 11 | Ara Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| 12 | Son Proje | 0 | 0 | 0 |
| 13 | Son Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| 14 | Son Sınav için Hazırlık | 1 | 15 | 15 |
| 15 | Son Sınav | 1 | 1 | 1 |
| 125 | ||||