Ders Bilgileri

İSTATİSTİK
Kodu	Dönemi	Teori	Uygulama	Ulusal Kredisi	AKTS Kredisi
		Saat / Hafta
PAZ 134	Bahar	2	1	3	3

Ön Koşulu Olan Ders( ler )	Yok
Dili	tr
Türü	Seçmeli
Seviyesi	Ön Lisans
Öğretim Elemanı( ları )	Öğr. Gör. Özlem ERDOĞAN
Öğretim Sistemi	Yüz Yüze
Önerilen Hususlar
Staj Durumu	Yok
Amacı	Öğrenciye temel istatistik kavram ve prensiplerini vermektir.Bunları günlük yaşantıdaki uygulamaları yardımıyla anlaşılabilirliğini sağlamaktır.İstatistiğin diğer bilim dalları ile ilişkisinin gösterilmesi ve örnek problemler ile istatistiğin sevdirilerek öğretilmesidir.
İçeriği	Temel kavramlar,serideki tüm değerlere bağlı olan ortalamalar,serideki tüm değerlere bağlı olmayan ortalamalar,istatistik serileri,seri türleri,serilerin grafikle gösterimi,merkezi eğilim ölçüleri,olasılık,sürekli rassal değişkenler,normal dağılım,örnekleme,hipotez testi,ki-kare testi,regresyon,korelasyon ,zaman serileri.

Dersin Öğrenim Çıktıları

#	Öğrenim Çıktıları
1	Tanımlayıcı istatistiki bilgileri kullanabilir olmak
2	İstatistiksel araştırma tekniklerini kullanmak
3	İstatistiksel paket programlarını kullanmak yeterlikleri kazandırılacaktır.
4	Merkezi eğilim ve dağılım ölçülerini kullanarak veri grubunun hangi değerler etrafında yoğunlaştığı ve nasıl dağılım özelliği gösterdiği konusunda ilgili saptamaların yapılması

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

#	Konular	Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1	Temel kavramlar,değişken ve ana kitlesi,veri derleme,veri derleme türleri.	anlatım, soru-cevap
2	İstatistik serileri,seri türleri,serilerin grafikle gösterimi.	anlatım, soru-cevap
3	Merkezi eğilim ve değişkenlik ölçüleri,ortalamalar	anlatım, soru-cevap
4	Serideki tüm değerlere bağlı olan ortalamalar	anlatım, soru-cevap
5	Serideki tüm değerlere bağlı olmayan ortalamalar,mod,medyan.	anlatım, soru-cevap
6	Olasılık,bağımlı bağımsız olay,tamamlayıcı olay.	anlatım, soru-cevap
7	Örnekleme,örneklemede standart hata	anlatım, soru-cevap
8	Ara Sınav	Sınav
9	Normal dağılım,normal dağılım eğrisi	anlatım, soru-cevap
10	Hipotez testleri,hipotez testi türleri	anlatım, soru-cevap
11	Ki-kare testi,uygunluk testi.	anlatım, soru-cevap
12	Basit doğrusal regresyon,serpilme diyagramı.	anlatım, soru-cevap
13	Korelasyon katsayısı,anlamlılık testi.	anlatım, soru-cevap
14	indeksler,basit ve bileşik indeksler	anlatım, soru-cevap
15	Zaman serilerinin analizi	anlatım, soru-cevap
16	Son Sınav	Sınav

Resources

#	Malzeme / Kaynak Adı	Kaynak Hakkında Bilgi	Referans / Önerilen Kaynak
1	Akif BAKIR ve Celal AYDIN(2006), İstatistik, Nobel Yayın Dağıtım.
2	Burhan ÇİL(2000), İstatistik, Detay Yayıncılık.

Ölçme ve Değerlendirme Sistemi

#	Ağırlık	Çalışma Türü	Çalışma Adı
1	0.4	1	1. Ara Sınav
2	0.6	5	Son Sınav

Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri

#	Öğrenim Çıktıları	Program Çıktıları	Ölçme ve Değerlendirme
1	Tanımlayıcı istatistiki bilgileri kullanabilir olmak	4͵16	1͵2
2	İstatistiksel araştırma tekniklerini kullanmak	16	1͵2
3	İstatistiksel paket programlarını kullanmak yeterlikleri kazandırılacaktır.	16	1͵2
4	Merkezi eğilim ve dağılım ölçülerini kullanarak veri grubunun hangi değerler etrafında yoğunlaştığı ve nasıl dağılım özelliği gösterdiği konusunda ilgili saptamaların yapılması	16	1͵2

Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.

İş Yükü Detayları

#	Etkinlik	Adet	Süre (Saat)	İş Yükü
0	Ders Süresi	14	3	42
1	Sınıf Dışı Ders Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)	14	1	14
2	Sunum ve Seminer Hazırlama	0	0	0
3	İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması	7	1	7
4	Belge/Bilgi listeleri oluşturma	0	0	0
5	Atölye	0	0	0
6	Ara Sınav için Hazırlık	1	5	5
7	Ara Sınav	1	1	1
8	Kısa Sınav	0	0	0
9	Ödev	0	0	0
10	Ara Proje	0	0	0
11	Ara Uygulama	0	0	0
12	Son Proje	1	0	0
13	Son Uygulama	0	0	0
14	Son Sınav için Hazırlık	1	5	5
15	Son Sınav	1	1	1
				75