Mühendislik Fakültesi Öğretim Üyemiz Doç. Dr. Muzaffer Can İban’ın Projesine TÜBİTAK Desteği

Üniversitemiz Mühendislik Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi Doç. Dr. Muzaffer Can İban’ın yürütücüsü olduğu “Panoramik Sokak Görüntülerinin Derin Öğrenme Temelli Semantik Segmentasyonu İçin Bir Referans Veri Setinin (PalmCity) Geliştirilmesi ve Kentsel Semantik Nesnelerin Yüzey Sıcaklığı ile Olan İlişkisinin Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Analizi” adlı proje, TÜBİTAK 3501: Kariyer Geliştirme Programı kapsamında desteklenmeye hak kazandı.

Projeyle ilgili bilgiler veren Doç. Dr. Muzaffer Can İban, “Projeyle, 360 derece aksiyon kameralarıyla üretilen panoramik sokak görüntüleri kullanılarak bir referans veri seti oluşturulacak. Projenin en önemli özgünlüğünü sokak görüntülerinin semantik segmentasyonu için yabancı veri setlerini kullanmak yerine, kentlerimizde bulunan arazi kullanımı ve mimari tipolojileri dikkate alan yerel bir referans veri seti geliştirmek oluşturuyor. Bu yerel veri seti, projenin başlangıç noktası olan Mersin’in palmiye ağaçlarından esinlenerek PalmCity olarak adlandırılmıştır.” dedi.

Projenin ana hedefinin, panoramik sokak görüntülerini kullanarak kentsel alanlardaki bina, yol, yeşil alan, taşıt gibi farklı nesnelerin yapay zekâ ile otomatik olarak tanınmasını ve haritalanmasını sağlamak olduğunu belirten Doç. Dr. İban, “Segmente edilmiş görüntülerden hesaplanan yeşil/bina/gökyüzü indeks değerleri coğrafi bilgi sistemi ortamına aktarılacaktır. Her görüntünün konumuna ait yüzey sıcaklığı değerleri uydu verilerinden çıkarılacak ve yeşil/bina/gökyüzü indeks değerleri ile ilişkiyi inceleyen açıklanabilir bir regresyon modeli oluşturulacaktır. PalmCity referans veri seti ve üzerinde çalıştırılacak yapay zekâ modelleri; veri bağımsızlığımıza, kentlerimizde sokak ölçeğindeki araştırmaların desteklenmesine ve diğer disiplinlerle yeni projelerin oluşturulmasına katkı sağlayacaktır.” ifadelerini kullandı.

Mersin’de üretilecek PalmCity’nin, benzer diğer kentlere uygun, transfer edilebilir ve genelleştirilebilir yapay zekâ modellerinin oluşturulması için önemli bir başlangıç noktası ve benzer ülkelerdeki kent çalışmaları için kullanılabilir bir referans veri seti oluşturacağını ifade eden Doç. Dr. İban, bu durumun ülkemizin akademik saygınlığını yükselteceğini de belirtti.

1 milyon TL destek ile 24 ayda tamamlanması öngörülen proje ekibinde, danışman olarak İstanbul Teknik Üniversitesi Geomatik Mühendisliği Bölümü’nden Prof. Dr. Dursun Zafer Şeker, araştırmacı olarak Çukurova Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nden Doç. Dr. Serkan Kartal ve Yıldız Teknik Üniversitesi Harita Mühendisliği Bölümü’nden Araş. Gör. Onur Can Bayrak yer alıyor.

Basın ve Halkla İlişkiler Şube Müdürlüğü

2024-08-12 09:21:19
2367