Mersin Üniversitesi Tıp Fakültesi tarafından geliştirilen yapay zekâ destekli tıp eğitimi yazılım sistemi, 23 Temmuz 2026 Perşembe günü Tıp Fakültesi Dekanlık Toplantı Salonu'nda gerçekleştirilen kapsamlı bir toplantıyla Mersin Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi yönetimine tanıtıldı.

Toplantıya Mersin Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Dekanı Prof. Dr. Fethi Atıl, Dekan Yardımcısı Dr. Öğretim Üyesi Sevim Atılan Yavuz ve Prof. Dr Umut Ballı katıldı. Programda, geliştirilen yazılım sisteminin mevcut modülleri ayrıntılı olarak tanıtılırken özellikle diş hekimliği eğitiminde kullanılabilecek uygulama alanları, disiplinler arası entegrasyon olanakları ve gelecekte gerçekleştirilebilecek ortak çalışmalar hakkında karşılıklı görüş alışverişinde bulunuldu.

Toplantının sunumu Tıp Fakültesi Dekan Yardımcısı Prof. Dr. İbrahim Başhan tarafından gerçekleştirildi. Başhan, uzun süredir geliştirilen yazılımın yalnızca bir eğitim otomasyon sistemi olmadığını; eğitim yönetimi, ölçme-değerlendirme, kalite güvencesi ve akademik danışmanlık süreçlerini bütünleşik olarak yöneten yapay zekâ destekli bir karar destek platformu olduğunu ifade etti. Yazılım altyapısı ve teknik mimariye ilişkin bilgiler ise Bilgisayar Mühendisi Gökhan Su tarafından katılımcılarla paylaşıldı.

Akademik ve Sosyal Danışmanlıkta Dijital Dönüşüm

Sunumda ilk olarak Akademik ve Sosyal Danışmanlık Modülleri tanıtıldı. Geliştirilen sistem sayesinde öğrencilerin akademik gelişimleri çok boyutlu olarak izlenebilmekte; teorik ve uygulamalı ders başarıları, sınav performansları, dönem ortalamaları ve sınıf başarı düzeyleri grafiksel raporlarla analiz edilebilmektedir.

Yapay zekâ destekli analiz mekanizması, öğrencilerin akademik performanslarını değerlendirerek olası risk durumlarını önceden belirlemekte ve bu değerlendirmeleri doğrudan akademik danışmanların ekranlarına yansıtmaktadır. Öğrencinin başarı düzeyinde düşüş yaşanması, sınıf ortalamasının altında kalması veya akademik risk oluşturabilecek durumların ortaya çıkması halinde sistem otomatik uyarı mekanizmalarını devreye sokmaktadır. Böylece hem öğrenciye hem de akademik danışmana eş zamanlı bilgilendirme yapılmakta, erken müdahale ve rehberlik süreçlerinin etkinliği artırılmaktadır.

Ölçme ve Değerlendirme Süreçlerinde Yapay Zeka Destekli Analitik Yaklaşım

Toplantıda tanıtılan önemli modüllerden biri de Belirtke Tabloları ve Madde Analiz Modülü oldu. Sistem sayesinde çoktan seçmeli sınavlar dijital ortamda okunabilmekte ve ayrıntılı istatistiksel analizler otomatik olarak gerçekleştirilebilmektedir.

Yazılım; test güvenilirliği, madde güçlük indeksi, ayırt edicilik katsayısı gibi klasik ölçme-değerlendirme parametrelerini hesaplayabilmekte, bunun yanında en zor soruların belirlenmesi, soru kullanım sıklıkları, soruların ait olduğu dersler ve hazırlayan öğretim üyelerine ilişkin kapsamlı analizler sunabilmektedir.

Bu sayede sınavların bilimsel ölçütlere göre değerlendirilmesi sağlanırken, ölçme ve değerlendirme süreçlerinde nesnellik, şeffaflık ve kalite güvencesi önemli ölçüde güçlendirilmektedir.

Dinamik Soru Bankası ve Dijital Sınav İtiraz Süreçleri

Katılımcılara tanıtılan Soru Bankası Modülü ile sürekli güncellenen dinamik ve sürdürülebilir bir soru havuzu oluşturulduğu ifade edildi. Sistem, soruların ders, konu, öğrenim hedefi ve kullanım durumlarına göre sınıflandırılmasına olanak sağlayarak soru yönetimini daha etkin hale getirmektedir.

Sınav İtiraz Modülü sayesinde öğrenciler sınav sorularına ilişkin itirazlarını tamamen dijital ortamda gerçekleştirebilmektedir. İtirazların hangi aşamada olduğu anlık olarak takip edilirken; ortalama sonuçlandırma süresi, kabul-red oranları ve süreç performans göstergeleri de sistem tarafından otomatik olarak raporlanmaktadır. Bu yapı sayesinde hem öğrenciler hem de akademisyenler için daha şeffaf ve izlenebilir bir değerlendirme süreci oluşturulmaktadır.

Toplantı Yönetim Sistemi ile Kurumsal Hafıza ve Sürekli İyileştirme

Yazılımın dikkat çeken bileşenlerinden biri olan Toplantı Yönetim Sistemi ile fakülte bünyesinde faaliyet gösteren kurul ve komisyonların tüm toplantı süreçlerinin dijital ortama taşındığı aktarıldı.

Toplantı gündemleri, kararlar, görev dağılımları ve gerçekleştirilen faaliyetler sistematik biçimde kayıt altına alınırken, alınan kararların uygulanma süreçleri de düzenli olarak takip edilebilmektedir. Böylece Planla–Uygula–Kontrol Et–Önlem Al (PUKÖ) döngüsü doğrultusunda kalite güvence süreçlerinin sürdürülebilir şekilde yönetilmesi sağlanmaktadır.

Yapay Zeka Destekli Anket ve Geri Bildirim Analizleri

Toplantıda tanıtılan Anket Modülü ile öğrencilerin eğitim süreçlerine yönelik görüş ve değerlendirmelerinin düzenli olarak toplandığı ifade edildi.

Dönem I, II ve III öğrencilerinin eğitim süreçlerine ilişkin genel memnuniyet düzeyleri değerlendirilirken; Dönem IV, V ve VI öğrencilerinin klinik eğitim ve staj uygulamalarına yönelik geri bildirimleri ayrıntılı biçimde analiz edilmektedir.

Sistemin geliştirilmekte olan yapay zekâ altyapısı sayesinde öğrenci geri bildirimlerinin yalnızca depolanması değil, aynı zamanda içerik analizlerinin gerçekleştirilmesi de hedeflenmektedir. Bu kapsamda yapay zekâ; geri bildirimleri otomatik olarak konu başlıklarına ayırabilecek, benzer içerikleri gruplayabilecek, tekrar eden sorun alanlarını belirleyebilecek ve öncelik sırasına göre raporlayabilecektir.

Bunun yanında sistem, elde edilen bulgular doğrultusunda çözüm önerileri geliştirerek ilgili kurul ve yöneticilere karar destek raporları sunabilecek şekilde tasarlanmaktadır. Böylece geri bildirim mekanizmasının pasif bir veri toplama sistemi olmaktan çıkarılarak eğitim yönetiminde aktif rol üstlenen akıllı bir karar destek sistemine dönüştürülmesi amaçlanmaktadır.

Disiplinler Arası İş Birliği Vurgusu

Toplantı boyunca, geliştirilen yazılım sisteminin yalnızca tıp eğitimiyle sınırlı kalmayıp diş hekimliği başta olmak üzere sağlık bilimleri alanındaki farklı eğitim programlarına da uyarlanabilecek esnek ve modüler bir altyapıya sahip olduğu vurgulandı.

Katılımcılar, özellikle akademik danışmanlık, ölçme-değerlendirme, kalite yönetimi, müfredat planlama ve klinik eğitim süreçlerinde yazılımın sağlayacağı katkılar konusunda görüşlerini paylaşırken, iki fakülte arasında gerçekleştirilebilecek ortak projeler ve uygulamalar da değerlendirildi.

Program sonunda katılımcıların soru ve önerileri alınarak sistemin geliştirilmesine yönelik fikir alışverişinde bulunuldu. Toplantı, yapay zekâ destekli eğitim teknolojilerinin sağlık eğitiminde kaliteyi artırma potansiyeline dikkat çekilmesinin ardından karşılıklı iyi dileklerle sona erdi.

                                                                                                                                                                  Tıp Fakültesi Dekanlığı