Slide background
Mersin Üniversitesi

Ders Bilgileri

İSTATİSTİK II
Kodu Dönemi Teori Uygulama Ulusal Kredisi AKTS Kredisi
Saat / Hafta
MAT214 Bahar 3 0 3 5
Ön Koşulu Olan Ders( ler ) Yok
Dili tr
Türü Zorunlu
Seviyesi Lisans
Öğretim Elemanı( ları ) Yrd. Doç. Dr. Nurcan TEMİZ
Öğretim Sistemi Yüz Yüze
Önerilen Hususlar Yok
Staj Durumu Yok
Amacı Öğrencinin; kesikli ve sürekli dağılımlarda olasılık, beklenen değer ve varyans hesaplamaları yapmasını sağlamak, tanımlayıcı istatistikler sonucunda elde edilen değerleri yorumlamasını, örneklem verilerini kullanarak kitle parametresi hakkında yorum yapmasını sağlamak, değişkenler arasında ilişkinin kurulmasını ve yorumlanmasını sağlamak.
İçeriği Kesikli ve sürekli dağılımlar, örnekleme dağılımları, nokta ve aralık tahmini, hipotez testleri, korelasyon, regresyon analizi.

Dersin Öğrenim Çıktıları

# Öğrenim Çıktıları
1 Kesikli dağılımları bilir ve günlük hayat problemlerine uygulayabilir.
2 Sürekli dağılımları bilir ve günlük hayat problemlerine uygulayabilir.
3 Nokta tahmini ve aralık tahmini yapabilir.
4 Hipotez kurabilir, hipotez testinin aşamalarını listeler ve hipotez testi yapabilir. I. ve II. Tip hatayı açıklar.
5 Basit doğrusal regresyon analizi yapabilir, regresyon katsayılarını hesaplayabilir.
6 Regresyon katsayılarının anlamlılığını test eder.
7 Belirtme katsayısını hesaplar ve yorumlar.
8 Korelasyon katsayısını hesaplar ve yorumlar.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

# Konular Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1 Kesikli Dağılımlar: Bernoulli Dağılımı, Binom Dağılımı, Geometrik Dağılım, Negatif Binom Dağılımı, Poisson Dağılımı Anlatım, Tartışma
2 Sürekli Dağılımlar: Üstel Dağılım, Düzgün Dağılım Anlatım, Tartışma
3 Sürekli Dağılımlar: Normal Dağılım, Standart Normal Dağılım, Deneysel Kural, Chebyshev Teoremi Anlatım, Tartışma
4 Örnekleme Dağılımı, Merkezi Limit Teoremi Anlatım, Tartışma
5 Örnekleme Dağılımları: t Dağılımı, Ki-kare Dağılımı, F dağılımı Anlatım, Tartışma
6 Çıkarsamalı İstatistik: Nokta Tahmini, Aralık Tahmini Anlatım, Tartışma
7 Aralık Tahmini, Güven Aralıklarının Oluşturulması Anlatım, Tartışma
8 Ara Sınav Yazılı Sınav
9 Hipotez Testleri, I.Tip ve II.Tip Hata Anlatım, Tartışma
10 Hipotez Testleri, I.Tip ve II.Tip Hata Anlatım, Tartışma
11 Regresyon Analizi, Model Denklemin Oluşturulması, Regresyon Katsayılarının Hesaplanması Anlatım, Tartışma
12 Regresyon Katsayılarının Anlamlılığının Test Edilmesi, Belirtme Katsayısının Hesaplanması ve Yorumlanması Anlatım, Tartışma
13 Korelasyon: Kovaryansın ve Korelasyon Katsayısının Hesaplanması ve Yorumlanması Anlatım, Tartışma
14 Varyans Analizi, Regresyon Modelinin Anlamlılığının Test Edilmesi Anlatım, Tartışma
15 Çok Değişkenli Dağılımlar, Bileşik Dağılımlar, Bileşik Olasılık Fonksiyonu, Bileşik Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu. Anlatım, Tartışma
16 Son Sınav

Resources

# Malzeme / Kaynak Adı Kaynak Hakkında Bilgi Referans / Önerilen Kaynak
1 İstatistiğe Giriş,Fikret İkiz, Halis Püskülcü, Şaban Eren, Fakülteler Kitabevi, 7. Baskı, İzmir 2006. Ders Kitabı İstatistik, Burhan Çil, Detay Yayıncılık, 6.Baskı, Ankara 2008.
2 Olasılık ve İstatisik, Fikri Akdeniz, Nobel Kitabevi, 15.Baskı, Adana 2010.

Ölçme ve Değerlendirme Sistemi

# Ağırlık Çalışma Türü Çalışma Adı
1 0.4 1 1. Ara Sınav
2 0.6 5 Son Sınav

Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri

# Öğrenim Çıktıları Program Çıktıları Ölçme ve Değerlendirme
1 Kesikli dağılımları bilir ve günlük hayat problemlerine uygulayabilir. 4 1͵2
2 Sürekli dağılımları bilir ve günlük hayat problemlerine uygulayabilir. 4 1͵2
3 Nokta tahmini ve aralık tahmini yapabilir. 4 1͵2
4 Hipotez kurabilir, hipotez testinin aşamalarını listeler ve hipotez testi yapabilir. I. ve II. Tip hatayı açıklar. 4 1͵2
5 Basit doğrusal regresyon analizi yapabilir, regresyon katsayılarını hesaplayabilir. 4 1͵2
6 Regresyon katsayılarının anlamlılığını test eder. 4 1͵2
7 Belirtme katsayısını hesaplar ve yorumlar. 4 1͵2
8 Korelasyon katsayısını hesaplar ve yorumlar. 4 1͵2

Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.

İş Yükü Detayları

# Etkinlik Adet Süre (Saat) İş Yükü
0 Ders Süresi 14 3 42
1 Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 14 2 28
2 Sunum ve Seminer Hazırlama 0 0 0
3 İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması 10 1 10
4 Belge/bilgi listeleri oluşturma 0 0 0
5 Atölye 0 0 0
6 Ara Sınav için Hazırlık 1 15 15
7 Ara Sınav 1 1 1
8 Kısa Sınav 0 0 0
9 Ödev 0 0 0
10 Ara Proje 0 0 0
11 Ara Uygulama 0 0 0
12 Son Proje 0 0 0
13 Son Uygulama 0 0 0
14 Son Sınav için Hazırlık 1 15 15
15 Son Sınav 1 1 1
112