Ders Bilgileri
İSTATİSTİK II | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
Kodu | Dönemi | Teori | Uygulama | Ulusal Kredisi | AKTS Kredisi | |
Saat / Hafta | ||||||
MAT214 | Bahar | 3 | 0 | 3 | 5 |
Ön Koşulu Olan Ders( ler ) | Yok |
Dili | tr |
Türü | Zorunlu |
Seviyesi | Lisans |
Öğretim Elemanı( ları ) | Yrd. Doç. Dr. Nurcan TEMİZ |
Öğretim Sistemi | Yüz Yüze |
Önerilen Hususlar | Yok |
Staj Durumu | Yok |
Amacı | Öğrencinin; kesikli ve sürekli dağılımlarda olasılık, beklenen değer ve varyans hesaplamaları yapmasını sağlamak, tanımlayıcı istatistikler sonucunda elde edilen değerleri yorumlamasını, örneklem verilerini kullanarak kitle parametresi hakkında yorum yapmasını sağlamak, değişkenler arasında ilişkinin kurulmasını ve yorumlanmasını sağlamak. |
İçeriği | Kesikli ve sürekli dağılımlar, örnekleme dağılımları, nokta ve aralık tahmini, hipotez testleri, korelasyon, regresyon analizi. |
Dersin Öğrenim Çıktıları
# | Öğrenim Çıktıları |
---|---|
1 | Kesikli dağılımları bilir ve günlük hayat problemlerine uygulayabilir. |
2 | Sürekli dağılımları bilir ve günlük hayat problemlerine uygulayabilir. |
3 | Nokta tahmini ve aralık tahmini yapabilir. |
4 | Hipotez kurabilir, hipotez testinin aşamalarını listeler ve hipotez testi yapabilir. I. ve II. Tip hatayı açıklar. |
5 | Basit doğrusal regresyon analizi yapabilir, regresyon katsayılarını hesaplayabilir. |
6 | Regresyon katsayılarının anlamlılığını test eder. |
7 | Belirtme katsayısını hesaplar ve yorumlar. |
8 | Korelasyon katsayısını hesaplar ve yorumlar. |
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
# | Konular | Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
---|---|---|
1 | Kesikli Dağılımlar: Bernoulli Dağılımı, Binom Dağılımı, Geometrik Dağılım, Negatif Binom Dağılımı, Poisson Dağılımı | Anlatım, Tartışma |
2 | Sürekli Dağılımlar: Üstel Dağılım, Düzgün Dağılım | Anlatım, Tartışma |
3 | Sürekli Dağılımlar: Normal Dağılım, Standart Normal Dağılım, Deneysel Kural, Chebyshev Teoremi | Anlatım, Tartışma |
4 | Örnekleme Dağılımı, Merkezi Limit Teoremi | Anlatım, Tartışma |
5 | Örnekleme Dağılımları: t Dağılımı, Ki-kare Dağılımı, F dağılımı | Anlatım, Tartışma |
6 | Çıkarsamalı İstatistik: Nokta Tahmini, Aralık Tahmini | Anlatım, Tartışma |
7 | Aralık Tahmini, Güven Aralıklarının Oluşturulması | Anlatım, Tartışma |
8 | Ara Sınav | Yazılı Sınav |
9 | Hipotez Testleri, I.Tip ve II.Tip Hata | Anlatım, Tartışma |
10 | Hipotez Testleri, I.Tip ve II.Tip Hata | Anlatım, Tartışma |
11 | Regresyon Analizi, Model Denklemin Oluşturulması, Regresyon Katsayılarının Hesaplanması | Anlatım, Tartışma |
12 | Regresyon Katsayılarının Anlamlılığının Test Edilmesi, Belirtme Katsayısının Hesaplanması ve Yorumlanması | Anlatım, Tartışma |
13 | Korelasyon: Kovaryansın ve Korelasyon Katsayısının Hesaplanması ve Yorumlanması | Anlatım, Tartışma |
14 | Varyans Analizi, Regresyon Modelinin Anlamlılığının Test Edilmesi | Anlatım, Tartışma |
15 | Çok Değişkenli Dağılımlar, Bileşik Dağılımlar, Bileşik Olasılık Fonksiyonu, Bileşik Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu. | Anlatım, Tartışma |
16 | Son Sınav |
Resources
# | Malzeme / Kaynak Adı | Kaynak Hakkında Bilgi | Referans / Önerilen Kaynak |
---|---|---|---|
1 | İstatistiğe Giriş,Fikret İkiz, Halis Püskülcü, Şaban Eren, Fakülteler Kitabevi, 7. Baskı, İzmir 2006. | Ders Kitabı | İstatistik, Burhan Çil, Detay Yayıncılık, 6.Baskı, Ankara 2008. |
2 | Olasılık ve İstatisik, Fikri Akdeniz, Nobel Kitabevi, 15.Baskı, Adana 2010. |
Ölçme ve Değerlendirme Sistemi
# | Ağırlık | Çalışma Türü | Çalışma Adı |
---|---|---|---|
1 | 0.4 | 1 | 1. Ara Sınav |
2 | 0.6 | 5 | Son Sınav |
Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri
# | Öğrenim Çıktıları | Program Çıktıları | Ölçme ve Değerlendirme |
---|---|---|---|
1 | Kesikli dağılımları bilir ve günlük hayat problemlerine uygulayabilir. | 4 | 1͵2 |
2 | Sürekli dağılımları bilir ve günlük hayat problemlerine uygulayabilir. | 4 | 1͵2 |
3 | Nokta tahmini ve aralık tahmini yapabilir. | 4 | 1͵2 |
4 | Hipotez kurabilir, hipotez testinin aşamalarını listeler ve hipotez testi yapabilir. I. ve II. Tip hatayı açıklar. | 4 | 1͵2 |
5 | Basit doğrusal regresyon analizi yapabilir, regresyon katsayılarını hesaplayabilir. | 4 | 1͵2 |
6 | Regresyon katsayılarının anlamlılığını test eder. | 4 | 1͵2 |
7 | Belirtme katsayısını hesaplar ve yorumlar. | 4 | 1͵2 |
8 | Korelasyon katsayısını hesaplar ve yorumlar. | 4 | 1͵2 |
Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.
İş Yükü Detayları
# | Etkinlik | Adet | Süre (Saat) | İş Yükü |
---|---|---|---|---|
0 | Ders Süresi | 14 | 3 | 42 |
1 | Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 2 | 28 |
2 | Sunum ve Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
3 | İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması | 10 | 1 | 10 |
4 | Belge/bilgi listeleri oluşturma | 0 | 0 | 0 |
5 | Atölye | 0 | 0 | 0 |
6 | Ara Sınav için Hazırlık | 1 | 15 | 15 |
7 | Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
8 | Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
9 | Ödev | 0 | 0 | 0 |
10 | Ara Proje | 0 | 0 | 0 |
11 | Ara Uygulama | 0 | 0 | 0 |
12 | Son Proje | 0 | 0 | 0 |
13 | Son Uygulama | 0 | 0 | 0 |
14 | Son Sınav için Hazırlık | 1 | 15 | 15 |
15 | Son Sınav | 1 | 1 | 1 |
112 |