Ders Bilgileri
İSTATİSTİK I | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
Kodu | Dönemi | Teori | Uygulama | Ulusal Kredisi | AKTS Kredisi | |
Saat / Hafta | ||||||
ÇEK201 | Güz | 3 | 0 | 3 | 5 |
Ön Koşulu Olan Ders( ler ) | Yok |
Dili | tr |
Türü | Zorunlu |
Seviyesi | Lisans |
Öğretim Elemanı( ları ) | Yrd. Doç. Dr. Nurcan TEMİZ |
Öğretim Sistemi | Yüz Yüze |
Önerilen Hususlar | Yok |
Staj Durumu | Yok |
Amacı | Öğrencinin; veri türlerine göre verileri düzenlemesini ve yönetmesini, verileri özetleyen ölçüleri hesaplamasını ve yorumlamasını sağlamak. Rassal değişken türlerine göre beklenen değer ve varyans hesaplamalarını yapmalarını sağlamak |
İçeriği | Veri kavramı, veri türleri, ölçekler, konum ve değişim ölçüleri, olasılık hesaplama, rassal değişken kavramı, kesikli ve sürekli rassal değişkenlerde beklenen değer ve varyans hesaplama. |
Dersin Öğrenim Çıktıları
# | Öğrenim Çıktıları |
---|---|
1 | İstatistiğin anlamı ve günlük hayat problemlerine uygulanması hakkında bilgi sahibi olur. |
2 | Nitel ve nicel verileri düzenler, veri türlerine göre kullanılması gereken grafikleri tanıyabilir. |
3 | Merkezi eğilim ölçülerini hesaplar ve yorumlar. |
4 | Değişim ölçülerini hesaplar ve yorumlar. |
5 | Olasılıkla ilgili temel kavramları tanımlar ve basit olasılık hesaplar |
6 | Koşullu olasılık hesaplar ve Bayes teoremini kullanır. |
7 | Kesikli rassal değişkenler için ortalama ve varyans hesaplar |
8 | Sürekli rassal değişkenler için ortalama ve varyans hesaplar |
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
# | Konular | Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
---|---|---|
1 | İstatistikte temel kavramlar; tanımlayıcı ve çıkarsamalı istatistik, kitle, örneklem, parametre ve istatistik kavramları, veri kavramı ve veri türleri, ölçekler | Anlatım, tartışma |
2 | Frekans dağılımı, frekans tablosu oluşturma | Anlatım, tartışma |
3 | Verilerin sunumunda kullanılan grafikler: Nitel veriler için kullanılan grafikler; pasta diyagramı, çubuk grafiği, pareto grafiği. | Anlatım, tartışma |
4 | Nicel veriler için kullanılan grafikler: Histogram. | Anlatım, tartışma |
5 | Nicel veriler için kullanılan grafikler: Gövde ve yaprak grafiği, Ogive, nokta grafiği, | Anlatım, tartışma |
6 | Merkezi eğilim ölçüleri: Aritmetik ortalama, geometrik ortalama harmonik ortalama, medyan (ortanca), mod (tepe değeri). | Anlatım, tartışma |
7 | Değişim ölçüleri: Değişim aralığı, varyans, standart sapma, değişim katsayısı.Coefficient of variation. | Anlatım, tartışma |
8 | Ara Sınav | Yazılı Sınav |
9 | Kümeler ve uygulamaları, küme kavramı, kümeler üzerinde işlemler, kümelerin özellikleri, DeMorgan Kuralı | Anlatım, tartışma |
10 | Olasılığa giriş, olasılıkla ilgili temel kavramlar, örnek uzayı | Anlatım, tartışma |
11 | Olasılıkla ilgili temel kavramlar, deney, olay, karşılıklı ayrık olay, bağımsız olay, tam bağımsızlık kavramı | Anlatım, tartışma |
12 | Koşullu olasılık | Anlatım, tartışma |
13 | Bayes teoremi | Anlatım, tartışma |
14 | Rassal değişken kavramı; kesikli rassal değişken, sürekli rassal değişken, olasılık fonksiyonu kavramı, kesikli rassal değişkenlerin olasılık dağılımı, sürekli rassal değişkenlerin olasılık dağılımı. Burada kaldım. | Anlatım, tartışma |
15 | Kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarında beklenen değer ve varyans hesaplaması | Anlatım, tartışma |
16 | Son Sınav |
Resources
# | Malzeme / Kaynak Adı | Kaynak Hakkında Bilgi | Referans / Önerilen Kaynak |
---|---|---|---|
1 | İstatistiğe Giriş, Fikret İkiz, Halis Püskülcü, Şaban Eren, Fakülteler Kitabevi, 7. Baskı, İzmir 2006. | Ders Kitabı | Olasılık ve İstatisik, Fikri Akdeniz, Nobel Kitabevi, 15.Baskı, Adana 2010. |
2 | İstatistik, Burhan Çil, Detay Yayıncılık, 6.Baskı, Ankara 2008. |
Ölçme ve Değerlendirme Sistemi
# | Ağırlık | Çalışma Türü | Çalışma Adı |
---|---|---|---|
1 | 0.4 | 1 | 1. Ara Sınav |
2 | 0.6 | 5 | Son Sınav |
Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri
# | Öğrenim Çıktıları | Program Çıktıları | Ölçme ve Değerlendirme |
---|---|---|---|
1 | İstatistiğin anlamı ve günlük hayat problemlerine uygulanması hakkında bilgi sahibi olur. | 12͵14 | 1͵2 |
2 | Nitel ve nicel verileri düzenler, veri türlerine göre kullanılması gereken grafikleri tanıyabilir. | 12͵14 | 1͵2 |
3 | Merkezi eğilim ölçülerini hesaplar ve yorumlar. | 12͵14 | 1͵2 |
4 | Değişim ölçülerini hesaplar ve yorumlar. | 12͵14 | 1͵2 |
5 | Olasılıkla ilgili temel kavramları tanımlar ve basit olasılık hesaplar | 12͵14 | 1͵2 |
6 | Koşullu olasılık hesaplar ve Bayes teoremini kullanır. | 12͵14 | 1͵2 |
7 | Kesikli rassal değişkenler için ortalama ve varyans hesaplar | 12͵14 | 1͵2 |
8 | Sürekli rassal değişkenler için ortalama ve varyans hesaplar | 12͵14 | 1͵2 |
Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.
İş Yükü Detayları
# | Etkinlik | Adet | Süre (Saat) | İş Yükü |
---|---|---|---|---|
0 | Ders Süresi | 14 | 3 | 42 |
1 | Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 2 | 28 |
2 | Sunum ve Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
3 | İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması | 14 | 1 | 14 |
4 | Belge/bilgi listeleri oluşturma | 0 | 0 | 0 |
5 | Atölye | 0 | 0 | 0 |
6 | Ara Sınav için Hazırlık | 1 | 14 | 14 |
7 | Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
8 | Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
9 | Ödev | 0 | 0 | 0 |
10 | Ara Proje | 0 | 0 | 0 |
11 | Ara Uygulama | 0 | 0 | 0 |
12 | Son Proje | 0 | 0 | 0 |
13 | Son Uygulama | 0 | 0 | 0 |
14 | Son Sınav için Hazırlık | 1 | 20 | 20 |
15 | Son Sınav | 1 | 1 | 1 |
120 |