Slide background
Mersin Üniversitesi

Ders Bilgileri

TEMEL İSTATİSTİK
Kodu Dönemi Teori Uygulama Ulusal Kredisi AKTS Kredisi
Saat / Hafta
TB217 Güz 2 2 3 5
Ön Koşulu Olan Ders( ler ) Yok
Dili tr
Türü Zorunlu
Seviyesi Lisans
Öğretim Elemanı( ları ) Yrd. Doç. Dr. Uğur DEĞER
Öğretim Sistemi Yüz Yüze
Önerilen Hususlar Yok
Staj Durumu Yok
Amacı Olasılık ve olasılık dağılımları hakkında temel bilgileri vermektir. İstatistik ile ilgili temel bilgileri vermek ve istatistiksel analiz için frekans dağılımı oluşturmak, grafikler çizmek ve parametreler(ortalama ve varyans) hesaplamak
İçeriği Küme kuramı, permütasyon, aranjman, kombinasyon; Newton binomu, tekrarlanan permütasyon, Multinomial teorem; Tekrarlanan aranjman, tekrarlanan kombinasyon, Bernoulli sayıları, Stirling-De Mouvre formülü; Olasılık teorisine giriş, örneklem uzay, olay ve örnekler; Olasılık uzayı, koşullu olasılık, bağımsız olaylar ve örnekler; Tam olasılık ve Bayes formülleri, Bernoulli problemi, Bernoulli Teoremi; Rasgele değişkenler, kesikli rasgele değişkenlerin olasılık ve dağılım fonksiyonları; Sürekli rasgele değişkenlerin olasılık ve dağılım fonksiyonları; Bir rasgele değişkenin beklenen değeri ve özellikleri; Bir rasgele değişkenin varyansı, standart sapması ve özellikleri; Chebyshev eşitsizliği, Markov eşitsizliği ve örnekler, Rasgele değişkenlerin fonksiyonları; Bazı kesikli rasgele değişkenlerin olasılık dağılımları ve örnekler; Bazı sürekli rasgele değişkenlerin olasılık dağılımları ve örnekler; İstatistiğe giriş; temel kavramlar: örneklem, parametre, karakteristik; örneklem seçimi; istatistiğin amacı, Veri düzenlenmesi; Frekans dağılımı ve Grafiksel Gösterimler; Merkezsel Eğilim Ölçüleri: Aritmetik, Geometrik ve Harmonik ortalama, Medyan, Mod; Dağılım Ölçüleri: Örneklem varyansı, Ortalama mutlak sapma, Çeyrek ayrılışlar; Çarpıklık ve Sivrilik ölçütü; Veri dağılımı için bazı gösterimler: Değişim katsayısı.

Dersin Öğrenim Çıktıları

# Öğrenim Çıktıları
1 Olasılığın temel kavram ve ilkelerini açıklayabilmesi ve diğer bilim dalları ile ilişkilendirebilmesi
2 Küme teorisi yardımıyla temel olasılık kavramını kullanabilmesi
3 Rasgele değişken ve dağılımlarını açıklayabilmesi
4 Kesikli ve sürekli rasgele değişkenlerin olasılık dağılımlarını yorumlayabilmesi.
5 İstatistiğin temel kavram ve ilkelerini açıklayabilmesi ve diğer bilim dalları ile ilişkilendirebilmesi
6 Veri düzenlemesi yaparak frekans tablosunu oluşturabilmesi, grafik üzerinde yorumlayabilmesi
7 Dağılım ve Merkezsel Eğilim ölçülerinin hesaplayarak, yorumlayabilmesi
8 Soruları çözebilmek için toplanan verilerin kullanılabilmesi

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

# Konular Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1 Kombinatoriğin temel kuramı, bir sonlu kümenin permütasyonu, aranjmanı ve kombinasyonu Anlatım, tartışma, problem çözme
2 Newton binomu, Multinomial teorem, Bernoulli sayıları, Stirling-De Mouvre formülü Anlatım, tartışma
3 Olasılık teorisine giriş, örneklem uzay, olay ve örnekler, Olasılık uzayı, koşullu olasılık, bağımsız olaylar ve örnekler Anlatım, tartışma, problem çözme
4 Tam olasılık ve Bayes formülleri, Bernoulli problemi, Bernoulli Teoremi Anlatım, tartışma
5 Rasgele değişkenler, kesikli rasgele değişkenlerin olasılık ve dağılım fonksiyonları Anlatım, tartışma
6 Sürekli rasgele değişkenlerin olasılık ve dağılım fonksiyonları Anlatım, tartışma
7 Bir rasgele değişkenin beklenen değeri, varyansı, standart sapması ve özellikleri Anlatım, tartışma, problem çözme
8 Ara sınav
9 Chebyshev eşitsizliği, Markov eşitsizliği ve örnekler, Rasgele değişkenlerin fonksiyonları; Bazı kesikli rasgele değişkenlerin olasılık dağılımları ve örnekler Anlatım, tartışma
10 Bazı sürekli rasgele değişkenlerin olasılık dağılımları ve örnekler Anlatım, tartışma, problem çözme
11 İstatistiğe giriş; temel kavramalar:örneklem,parametre, karakteristik; örneklem seçimi;istatistiğin amacı, Veri düzenlenmesi Anlatım, tartışma, problem çözme
12 Frekans dağılımı ve Grafiksel Gösterimler Anlatım, tartışma, problem çözme
13 Merkezsel Eğilim Ölçüleri: Aritmetik, Geometrik ve Harmonik ortalama, Medyan, Mod Anlatım, tartışma
14 Dağılım Ölçüleri: Örneklem varyansı, Ortalama mutlak sapma, Çeyrek ayrılışlar; Anlatım, tartışma, problem çözme
15 Çarpıklık ve Sivrilik ölçütü; Veri dağılımı için bazı gösterimler: Değişim katsayısı Anlatım, tartışma, problem çözme
16 Son Sınav

Resources

# Malzeme / Kaynak Adı Kaynak Hakkında Bilgi Referans / Önerilen Kaynak
1 Olasılık ve İstatistik Prof. Dr. Fikri Akdeniz, Nobel Kitabevi, 2010 Adana.
2 A Modern Introduction to Probability and Statistics Springer-Verlag London Limited 2005.
3 Introduction to Probability D.i P. Bertsekas and J. N. Tsitsiklis, Lecture Notes, M.I.T., 2000.

Ölçme ve Değerlendirme Sistemi

# Ağırlık Çalışma Türü Çalışma Adı
1 0.3 1 1. Ara Sınav
2 0.1 3 1. Ödev
3 0.6 5 Son Sınav

Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri

# Öğrenim Çıktıları Program Çıktıları Ölçme ve Değerlendirme
1 Olasılığın temel kavram ve ilkelerini açıklayabilmesi ve diğer bilim dalları ile ilişkilendirebilmesi 1͵2 1͵2͵3
2 Küme teorisi yardımıyla temel olasılık kavramını kullanabilmesi 1͵2 1͵2͵3
3 Rasgele değişken ve dağılımlarını açıklayabilmesi 1͵2 1͵2͵3
4 Kesikli ve sürekli rasgele değişkenlerin olasılık dağılımlarını yorumlayabilmesi. 1͵2 1͵2͵3
5 İstatistiğin temel kavram ve ilkelerini açıklayabilmesi ve diğer bilim dalları ile ilişkilendirebilmesi 1͵2 2͵3
6 Veri düzenlemesi yaparak frekans tablosunu oluşturabilmesi, grafik üzerinde yorumlayabilmesi 1͵2 2͵3
7 Dağılım ve Merkezsel Eğilim ölçülerinin hesaplayarak, yorumlayabilmesi 1͵2 2͵3
8 Soruları çözebilmek için toplanan verilerin kullanılabilmesi 1͵2 2͵3

Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.

İş Yükü Detayları

# Etkinlik Adet Süre (Saat) İş Yükü
0 Ders Süresi 14 4 56
1 Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 14 1 14
2 Sunum ve Seminer Hazırlama 0 0 0
3 İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması 5 1 5
4 Belge/bilgi listeleri oluşturma 0 0 0
5 Atölye 0 0 0
6 Ara Sınav için Hazırlık 1 14 14
7 Ara Sınav 1 2 2
8 Kısa Sınav 0 0 0
9 Ödev 1 4 4
10 Ara Proje 0 0 0
11 Ara Uygulama 0 0 0
12 Son Proje 0 0 0
13 Son Uygulama 0 0 0
14 Son Sınav için Hazırlık 1 13 13
15 Son Sınav 1 2 2
110