Slide background
Mersin Üniversitesi

Ders Bilgileri

JEOLOJİDE VERİ YÖNETİMİ
Kodu Dönemi Teori Uygulama Ulusal Kredisi AKTS Kredisi
Saat / Hafta
JM481 Güz 2 0 2 3
Ön Koşulu Olan Ders( ler ) Yok
Dili tr
Türü Seçmeli
Seviyesi Lisans
Öğretim Elemanı( ları ) Yrd. Doç. Dr. Hidayet TAĞA
Öğretim Sistemi Yüz Yüze
Önerilen Hususlar Yok
Staj Durumu Yok
Amacı Jeoloji ve jeoloji mühendisliğinde veri analiz stratejileri ve teknikleri, basit istatistiksel yöntemleri incelemek, veri dizilerinin analizi, haritalama, örnekleme ve örneklerin temsil etme yetenekleri, basit ve çoklu regresyon analizleri, jeoistatistik, Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS). Bilgisayar yazılımları ile verilerin değerlendirme yöntemlerinin uygulanması ve vaka takdimleri.
İçeriği Veri tabanı oluşturma, veri analiz yöntemleri, istatistiksel analizler, istatistiksel analizlerin performansı, örnekleme, örneklerin temsil yetenekleri, bilgisayar programlarını kullanabilme.

Dersin Öğrenim Çıktıları

# Öğrenim Çıktıları
1 OÇ-1- Veri tabanı oluşturmayı öğrenir
2 OÇ-2- Veri analiz yöntemlerini öğrenir.
3 OÇ-3- İstatistiksel analiz yapmayı öğrenir.
4 OÇ-4- İstatistiksel analizlerin performansı hakkında yorum yapmayı öğrenir.
5 OÇ-5- Veri tabanını kullanarak haritalama yapmayı öğrenir.
6 OÇ-6- Vakayı temsil edici örnekleme yapmayı öğrenir.
7 OÇ-7- Var olan veri tabanına göre analiz yöntemlerini belirlemeyi öğrenir.
8 OÇ-8- Veri analizlerini bilgisayar programları ile yapmayı öğrenir.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

# Konular Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1 Veri tabanı oluşturma yöntemleri Anlatım, tartışma, problem çözümü
2 Katı ve bulanık kümeler Anlatım, tartışma, problem çözümü
3 Katı kümelerdeki veri analiz yöntemleri Anlatım, tartışma, problem çözümü
4 Temel istatistiksel analizler Anlatım, tartışma, problem çözümü
5 Basit regresyon analizleri Anlatım, tartışma, problem çözümü
6 Çoklu regresyon analizleri Anlatım, tartışma, problem çözümü
7 Olasılık analizleri Anlatım, tartışma, problem çözümü
8 Verilerin dizin analizleri Anlatım, tartışma, problem çözümü
9 ARA SINAV
10 Örnekleme ve örneklerin temsil yetenekleri Anlatım, tartışma, problem çözümü
11 T-dağılımı, F-dağılımı, x2-dağılımı, VAF-RMSE Anlatım, tartışma, problem çözümü
12 Geometrik ve sözel verilerin analiz yöntemleri Anlatım, tartışma, problem çözümü
13 Bulanık mantık, fraktal geometri Anlatım, tartışma, problem çözümü
14 Veri tabanlarını haritalamada kullanma yöntemleri Anlatım, tartışma, problem çözümü
15 Bilgisayar programları ile proje oluşturma Anlatım, tartışma, problem çözümü
16 Son Sınav

Resources

# Malzeme / Kaynak Adı Kaynak Hakkında Bilgi Referans / Önerilen Kaynak
1 Davis, J.C., 1973. Statistics and Data Analysis in Geology. Wiley, New York, N.Y. 550p. Ders Kitabı/Malzemesi Kitap
2 Demuth, H., Beale, M., Hagan, M., 2005. MATLAB Version 7.3.0.267; Neural Network Toolbox for Use with Matlab. The Mathworks. 348p. Ders Kitabı/Malzemesi Kitap

Ölçme ve Değerlendirme Sistemi

# Ağırlık Çalışma Türü Çalışma Adı
1 0.4 1 1. Ara Sınav
2 0.6 5 Son Sınav

Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri

# Öğrenim Çıktıları Program Çıktıları Ölçme ve Değerlendirme
1 OÇ-1- Veri tabanı oluşturmayı öğrenir 1͵2͵4͵7͵8 1͵2
2 OÇ-2- Veri analiz yöntemlerini öğrenir. 1͵2͵4͵8 1͵2
3 OÇ-3- İstatistiksel analiz yapmayı öğrenir. 1͵2͵4͵7͵8 1͵2
4 OÇ-4- İstatistiksel analizlerin performansı hakkında yorum yapmayı öğrenir. 1͵2͵4͵7͵8 1͵2
5 OÇ-5- Veri tabanını kullanarak haritalama yapmayı öğrenir. 1͵2͵4͵7͵8 1͵2
6 OÇ-6- Vakayı temsil edici örnekleme yapmayı öğrenir. 1͵2͵4͵7͵8 1͵2
7 OÇ-7- Var olan veri tabanına göre analiz yöntemlerini belirlemeyi öğrenir. 1͵2͵4͵7͵8 1͵2
8 OÇ-8- Veri analizlerini bilgisayar programları ile yapmayı öğrenir. 1͵2͵4͵7͵8

Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.

İş Yükü Detayları

# Etkinlik Adet Süre (Saat) İş Yükü
0 Ders Süresi 14 2 28
1 Sınıf Dışı Ders Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 14 2 28
2 Sunum ve Seminer Hazırlama 0 0 0
3 İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması 0 0 0
4 Belge/Bilgi listeleri oluşturma 0 0 0
5 Atölye 0 0 0
6 Ara Sınav için Hazırlık 1 3 3
7 Ara Sınav 1 1 1
8 Kısa Sınav 0 0 0
9 Ödev 3 1 3
10 Ara Proje 0 0 0
11 Ara Uygulama 0 0 0
12 Son Proje 1 6 6
13 Son Uygulama 0 0 0
14 Son Sınav için Hazırlık 1 5 5
15 Son Sınav 1 1 1
75