Mersin Üniversitesi
Ders Bilgileri
| JEOLOJİDE VERİ YÖNETİMİ | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Kodu | Dönemi | Teori | Uygulama | Ulusal Kredisi | AKTS Kredisi | |
| Saat / Hafta | ||||||
| JM481 | Güz | 2 | 0 | 2 | 3 | |
| Ön Koşulu Olan Ders( ler ) | Yok |
| Dili | tr |
| Türü | Seçmeli |
| Seviyesi | Lisans |
| Öğretim Elemanı( ları ) | Yrd. Doç. Dr. Hidayet TAĞA |
| Öğretim Sistemi | Yüz Yüze |
| Önerilen Hususlar | Yok |
| Staj Durumu | Yok |
| Amacı | Jeoloji ve jeoloji mühendisliğinde veri analiz stratejileri ve teknikleri, basit istatistiksel yöntemleri incelemek, veri dizilerinin analizi, haritalama, örnekleme ve örneklerin temsil etme yetenekleri, basit ve çoklu regresyon analizleri, jeoistatistik, Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS). Bilgisayar yazılımları ile verilerin değerlendirme yöntemlerinin uygulanması ve vaka takdimleri. |
| İçeriği | Veri tabanı oluşturma, veri analiz yöntemleri, istatistiksel analizler, istatistiksel analizlerin performansı, örnekleme, örneklerin temsil yetenekleri, bilgisayar programlarını kullanabilme. |
Dersin Öğrenim Çıktıları
| # | Öğrenim Çıktıları |
|---|---|
| 1 | OÇ-1- Veri tabanı oluşturmayı öğrenir |
| 2 | OÇ-2- Veri analiz yöntemlerini öğrenir. |
| 3 | OÇ-3- İstatistiksel analiz yapmayı öğrenir. |
| 4 | OÇ-4- İstatistiksel analizlerin performansı hakkında yorum yapmayı öğrenir. |
| 5 | OÇ-5- Veri tabanını kullanarak haritalama yapmayı öğrenir. |
| 6 | OÇ-6- Vakayı temsil edici örnekleme yapmayı öğrenir. |
| 7 | OÇ-7- Var olan veri tabanına göre analiz yöntemlerini belirlemeyi öğrenir. |
| 8 | OÇ-8- Veri analizlerini bilgisayar programları ile yapmayı öğrenir. |
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| # | Konular | Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
|---|---|---|
| 1 | Veri tabanı oluşturma yöntemleri | Anlatım, tartışma, problem çözümü |
| 2 | Katı ve bulanık kümeler | Anlatım, tartışma, problem çözümü |
| 3 | Katı kümelerdeki veri analiz yöntemleri | Anlatım, tartışma, problem çözümü |
| 4 | Temel istatistiksel analizler | Anlatım, tartışma, problem çözümü |
| 5 | Basit regresyon analizleri | Anlatım, tartışma, problem çözümü |
| 6 | Çoklu regresyon analizleri | Anlatım, tartışma, problem çözümü |
| 7 | Olasılık analizleri | Anlatım, tartışma, problem çözümü |
| 8 | Verilerin dizin analizleri | Anlatım, tartışma, problem çözümü |
| 9 | ARA SINAV | |
| 10 | Örnekleme ve örneklerin temsil yetenekleri | Anlatım, tartışma, problem çözümü |
| 11 | T-dağılımı, F-dağılımı, x2-dağılımı, VAF-RMSE | Anlatım, tartışma, problem çözümü |
| 12 | Geometrik ve sözel verilerin analiz yöntemleri | Anlatım, tartışma, problem çözümü |
| 13 | Bulanık mantık, fraktal geometri | Anlatım, tartışma, problem çözümü |
| 14 | Veri tabanlarını haritalamada kullanma yöntemleri | Anlatım, tartışma, problem çözümü |
| 15 | Bilgisayar programları ile proje oluşturma | Anlatım, tartışma, problem çözümü |
| 16 | Son Sınav |
Resources
| # | Malzeme / Kaynak Adı | Kaynak Hakkında Bilgi | Referans / Önerilen Kaynak |
|---|---|---|---|
| 1 | Davis, J.C., 1973. Statistics and Data Analysis in Geology. Wiley, New York, N.Y. 550p. | Ders Kitabı/Malzemesi | Kitap |
| 2 | Demuth, H., Beale, M., Hagan, M., 2005. MATLAB Version 7.3.0.267; Neural Network Toolbox for Use with Matlab. The Mathworks. 348p. | Ders Kitabı/Malzemesi | Kitap |
Ölçme ve Değerlendirme Sistemi
| # | Ağırlık | Çalışma Türü | Çalışma Adı |
|---|---|---|---|
| 1 | 0.4 | 1 | 1. Ara Sınav |
| 2 | 0.6 | 5 | Son Sınav |
Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri
| # | Öğrenim Çıktıları | Program Çıktıları | Ölçme ve Değerlendirme |
|---|---|---|---|
| 1 | OÇ-1- Veri tabanı oluşturmayı öğrenir | 1͵2͵4͵7͵8 | 1͵2 |
| 2 | OÇ-2- Veri analiz yöntemlerini öğrenir. | 1͵2͵4͵8 | 1͵2 |
| 3 | OÇ-3- İstatistiksel analiz yapmayı öğrenir. | 1͵2͵4͵7͵8 | 1͵2 |
| 4 | OÇ-4- İstatistiksel analizlerin performansı hakkında yorum yapmayı öğrenir. | 1͵2͵4͵7͵8 | 1͵2 |
| 5 | OÇ-5- Veri tabanını kullanarak haritalama yapmayı öğrenir. | 1͵2͵4͵7͵8 | 1͵2 |
| 6 | OÇ-6- Vakayı temsil edici örnekleme yapmayı öğrenir. | 1͵2͵4͵7͵8 | 1͵2 |
| 7 | OÇ-7- Var olan veri tabanına göre analiz yöntemlerini belirlemeyi öğrenir. | 1͵2͵4͵7͵8 | 1͵2 |
| 8 | OÇ-8- Veri analizlerini bilgisayar programları ile yapmayı öğrenir. | 1͵2͵4͵7͵8 |
Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.
İş Yükü Detayları
| # | Etkinlik | Adet | Süre (Saat) | İş Yükü |
|---|---|---|---|---|
| 0 | Ders Süresi | 14 | 2 | 28 |
| 1 | Sınıf Dışı Ders Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 2 | 28 |
| 2 | Sunum ve Seminer Hazırlama | 0 | 0 | 0 |
| 3 | İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması | 0 | 0 | 0 |
| 4 | Belge/Bilgi listeleri oluşturma | 0 | 0 | 0 |
| 5 | Atölye | 0 | 0 | 0 |
| 6 | Ara Sınav için Hazırlık | 1 | 3 | 3 |
| 7 | Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| 8 | Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
| 9 | Ödev | 3 | 1 | 3 |
| 10 | Ara Proje | 0 | 0 | 0 |
| 11 | Ara Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| 12 | Son Proje | 1 | 6 | 6 |
| 13 | Son Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| 14 | Son Sınav için Hazırlık | 1 | 5 | 5 |
| 15 | Son Sınav | 1 | 1 | 1 |
| 75 | ||||