Slide background
Mersin Üniversitesi

Ders Bilgileri

İSTATİSTİK -2
Kodu Dönemi Teori Uygulama Ulusal Kredisi AKTS Kredisi
Saat / Hafta
İBY 220 Bahar 2 2 3 6
Ön Koşulu Olan Ders( ler ) Yok
Dili tr
Türü Zorunlu
Seviyesi Lisans
Öğretim Elemanı( ları ) Yrd. Doç. Dr. İLter HELVACI
Öğretim Sistemi Yüz Yüze
Önerilen Hususlar Yok
Staj Durumu Yok
Amacı Araştırmalarda istatistiksel yöntemleri doğru seçmeleri ve sonuçları doğru yorumlamaları ve bilimsel düşünme yeteneği kazanmalarını sağlamaktır.
İçeriği Hipotez testleri; ortalamalarla ilgili hipotez testleri, oranlarla ilgili hipotez testleri, Ki-Kare dağılışı; (dağılışa uyum testi, bağımsızlık testi), regresyon ve korelasyon analizi.

Dersin Öğrenim Çıktıları

# Öğrenim Çıktıları
1 Hipotez test yöntemlerini tanımlar ve sınıflandırır.
2 Hipotez test yöntemlerini örnek verilere doğru şekilde uygular ve yorum yapar.
3 Tahmin yöntemleri ve hipotez test yöntemlerini açıklar.
4 Hipotezleri test etmede veri özelliklerine uygun yöntemi belirler.
5 Kitle özellikleri hakkında yorumlamalar yapar.
6 Geleceğe yönelik öngörü yapabilme yetisi ve bu bağlamda stratejik kararlar alır.
7 Elde edilen verilere en uygun analiz yöntemlerini kullanır.
8 Örnek verilerine yorum yapar.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

# Konular Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1 Korelasyon Anlatım, problem çözümü
2 Regresyon Anlatım, problem çözümü
3 Örnekleme Dağılımları Anlatım, problem çözümü
4 Güven Aralığı Anlatım, problem çözümü
5 Hipotez Testlerine Giriş Anlatım
6 Tek Örneklem ortalamasına ait Z testi Anlatım, problem çözümü
7 Tek Örneklem ortalamasına ait t testi Anlatım, problem çözümü
8 Ara sınav Sınav
9 İki Bağımsız Grup ortalamasına ait t testi Anlatım, problem çözümü
10 İki Bağımlı Grup ortalamasına ait t testi Anlatım, problem çözümü
11 Tek Örneklem Oranına ait Hipotez testi Anlatım, problem çözümü
12 İki Örneklem Oranına ait Hipotez testi Anlatım, problem çözümü
13 Ki-Kare Dağılımı Uygunluk Testi Anlatım, problem çözümü
14 Ki-Kare Dağılımı Bağımsızlık Testi Anlatım, problem çözümü
15 Tek Yönlü Varyans analizi Anlatım, problem çözümü
16 Son sınav Sınav

Resources

# Malzeme / Kaynak Adı Kaynak Hakkında Bilgi Referans / Önerilen Kaynak
1 Tekin, V., N. (2006). İstatistiğe Giriş. Seçkin Yayıncılık.
2 Tekin, V., N. (2006). SPSS Uygulamalı İstatistik Teknikleri. Seçkin Yayıncılık.

Ölçme ve Değerlendirme Sistemi

# Ağırlık Çalışma Türü Çalışma Adı
1 0.4 1 1. Ara Sınav
2 0.6 5 Son Sınav

Dersin Öğrenim Çıktıları ve Program Yeterlilikleri ile İlişkileri

# Öğrenim Çıktıları Program Çıktıları Ölçme ve Değerlendirme
1 Hipotez test yöntemlerini tanımlar ve sınıflandırır. 13 1͵2
2 Hipotez test yöntemlerini örnek verilere doğru şekilde uygular ve yorum yapar. 4͵13 1͵2
3 Tahmin yöntemleri ve hipotez test yöntemlerini açıklar. 13 1͵2
4 Hipotezleri test etmede veri özelliklerine uygun yöntemi belirler. 13 1͵2
5 Kitle özellikleri hakkında yorumlamalar yapar. 13 1͵2
6 Geleceğe yönelik öngörü yapabilme yetisi ve bu bağlamda stratejik kararlar alır. 13 1͵2
7 Elde edilen verilere en uygun analiz yöntemlerini kullanır. 13 1͵2
8 Örnek verilerine yorum yapar. 13 1͵2

Not: Ölçme ve Değerlendirme sütununda belirtilen sayılar, bir üstte bulunan Ölçme ve Değerlerndirme Sistemi başlıklı tabloda belirtilen çalışmaları işaret etmektedir.

İş Yükü Detayları

# Etkinlik Adet Süre (Saat) İş Yükü
0 Ders Süresi 14 4 56
1 Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
2 Sunum ve Seminer Hazırlama 0 0 0
3 İnternette tarama, kütüphane ve arşiv çalışması 0 0 0
4 Belge/bilgi listeleri oluşturma 0 0 0
5 Atölye 0 0 0
6 Ara Sınav için Hazırlık 1 12 12
7 Ara Sınav 1 1 1
8 Kısa Sınav 0 0 0
9 Ödev 1 12 12
10 Ara Proje 0 0 0
11 Ara Uygulama 0 0 0
12 Son Proje 1 2 2
13 Son Uygulama 0 0 0
14 Son Sınav için Hazırlık 1 12 12
15 Son Sınav 1 1 1
138